Гу расшифровка: Главное управление по обеспечению безопасности дорожного движения — уазмаркет56

Содержание

Главное управление по обеспечению безопасности дорожного движения

Черников Михаил Юрьевич родился 11 января 1974 года в г. Ачинске Красноярского края. Имеет два высших образования — инженерно-строительное и юридическое. В 1995 начал службу в органах внутренних дел в должности госавтоинспектора дорожного надзора ОГАИ УВД г.Ачинска.

С 1996 по 2003 годы Михаил Юрьевич проходил службу в различных подразделениях УВД г. Ачинска, занимая должности от командира роты ДПС до начальника отдела ГИБДД. С 2003 года, являясь заместителем начальника управления, Михаил Юрьевич Черников возглавлял отдел кадров, позднее милицию общественной безопасности УВД г.

Ачинска и Ачинского района.

С мая 2006 года М.Ю. Черников руководил Управлением ГИБДД ГУВД Красноярского края. В 2011 году Михаил Юрьевич назначен на должность заместителя начальника ГУ МВД по Ставропольскому краю, а с февраля 2015 года возглавил УМВД России по Хабаровскому краю.

Указом Президента Российской Федерации от 17 июня 2017 года № 269 генерал-майор полиции Михаил Юрьевич Черников назначен на должность начальника Главного управления по обеспечению безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации.

Черников М.Ю. является мастером спорта СССР по гиревому спорту, кандидатом в мастера спорта по дзюдо.

Женат, воспитывает двоих детей.

Скачать фото

Главное управление по обеспечению безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации (ГУОБДД МВД России) является самостоятельным структурным подразделением центрального аппарата Министерства внутренних дел Российской Федерации. ГУОБДД МВД России обеспечивает и осуществляет функции Министерства по выработке предложений по формированию и реализации основных направлений государственной политики, нормативному правовому регулированию в области обеспечения безопасности дорожного движения. Главное управление выполняет функции федерального органа управления Государственной инспекции безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации, возглавляющего систему Госавтоинспекции, и иные функции в соответствии с нормативными правовыми актами Российской Федерации, МВД России.

Основными задачами ГУОБДД МВД России являются:
- Основными задачами ГУОБДД МВД России являются:
  — разработка предложений по формированию и реализации основных направлений государственной политики в области обеспечения безопасности дорожного движения;
  
  — совершенствование нормативно-правового регулирования в области обеспечения безопасности дорожного движения;
  — организация и принятие в пределах своей компетенции мер по обеспечению безопасности дорожного движения;
  — обеспечение координации деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации в области обеспечения безопасности дорожного движения;
  — совершенствование системы государственного контроля и надзора в области обеспечения безопасности дорожного движения;
  — организация и координация деятельности органов внутренних дел по обеспечению безопасности дорожного движения;
  
  — организационно-методическое руководство органами управления и подразделениями, входящими в систему Госавтоинспекции.

В своей деятельности Главное управление руководствуется Конституцией Российской Федерации, международными договорами Российской Федерации, федеральными конституционными законами, федеральными законами, указами и распоряжениями Президента Российской Федерации, постановлениями и распоряжениями Правительства Российской Федерации, нормативными правовыми актами МВД России и Положением о Главном управлении по обеспечению безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации.

Главное управление осуществляет руководство деятельностью Научно-исследовательского центра проблем безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации и Центра специального назначения в области обеспечения безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации.

121170, Москва, ул. Поклонная, 17.
Контактные телефоны:
Отделение делопроизводства (по вопросам уточнения поступления корреспонденции):
(495) 214-08-71
Официальный сайт: гибдд. рф

Отдел надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Санкт‑Петербурга

Надзор за соблюдением законодательства РФ в области пожарной безопасности, гражданской обороны и защиты населения и территории от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на территории Выборгского района осуществляет

Отдел надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района управления по Выборгскому району Главного управления МЧС России по г. Санкт‑Петербургу расположен, по адресу:

194223, г. Санкт‑Петербург, Институтский пр., д. 18, тел. (812) 550-18-75, [email protected]

Деятельность ОНДПР Выборгского района:

-организует и осуществляет деятельность государственных инспекторов по пожарному надзору;
-ведет учет объектов защиты и субъектов надзора;

-организует и осуществляет проведение проверок на объектах, расположенных на территории Выборгского района;
-организует и проводит государственный надзор за соблюдением требований пожарной безопасности, ГОиЧС органами местного самоуправления;
-разрабатывает и утверждает в установленном порядке должностные обязанности государственных инспекторов по пожарному надзору;
-ведет учет пожаров и их последствий на территории Выборгского района;
-определяет перечень государственных инспекторов по пожарному надзору, представляющих ОНДПР Выборгского района в различных комиссиях;
-осуществляет производство по делам об административных правонарушениях; информирует органы местного самоуправления о состоянии пожарной безопасности населенных пунктов, организаций, и объектов надзора на территории Выборгского района;
-проводит работу с письмами и обращениями юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и граждан;
-обеспечивает контроль за соблюдением требований пожарной безопасности производства и реализации товаров (работ, услуг), подлежащих обязательной сертификации, а также за изготовителями (поставщиками) веществ, материалов, изделий и оборудования, в технической документации на которые в обязательном порядке указываются показатели их пожарной опасности и меры пожарной безопасности при обращении с ними;
-ведет дознание по пожарам;
-осуществляет деятельность по пропаганде безопасного поведения и инструктирование должностных лиц и граждан по мерам безопасности в быту и на рабочем месте;
-проводит пропаганду среди детей и подростков, проводит тематические конкурсы, выставки, занятия, тренировки.

Заместитель начальника управления по Выборгскому району – начальник отдела надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района

Заместитель начальника отдела надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Воронин Валерий Александрович

Начальник отделения отдела надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Цой Борис Олегович

Начальник отделения отдела надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Морсаков Иван Васильевич

Старший дознаватель отдела надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Григоров Сергей Александрович

Канцелярия (приемная) ОНДПР Выборгского района т./ф. 550-18-75

Режим работы:
Понедельник – с 9.00 до 18.00, обед с 13.00 до 13.45
Вторник – с 9.00 до 18.00, обед с 13.00 до 13.45
Среда – с 9.

00 до 18.00, обед с 13.00 до 13.45. (в канцелярии не приемный день)
Четверг – с 9.00 до 18.00, обед с 13.00 до 13.45
Пятница – с 9.00 до 16.45

Прием граждан и представителей организаций:
Вторник – с 14.00 до 18.00
Пятница – 09.00 до 13.00

____________________________________________________________________________

В Главном управлении МЧС России по Санкт‑Петербургу круглосуточно работает единый «телефон доверия». Его номер – 299-99-99. В рабочие дни с 9.00 до 18.00 на телефонные звонки отвечает оператор. В остальное время все вопросы фиксирует автоответчик для последующего рассмотрения.

Теперь жители Санкт‑Петербурга могут получить необходимые консультации и высказать свои претензии по работе всех подразделений МЧС: пожарных, спасателей, государственного пожарного надзора, государственной инспекции по маломерным судам и пр.

Реквизиты Сбербанка — СберБанк

Лицензия	Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций №1481 от 11. 08.2015 г.
Полное наименование	Публичное акционерное общество «Сбербанк России»
Сокращенное наименование	ПАО Сбербанк
Юридический адрес	Россия, Москва, 117312, ул. Вавилова, д. 19
Почтовый адрес	Москва, 117312, ул. Вавилова, д. 19
Телеграфный адрес	г. Москва, В-312, Россбербанк
Телефакс	+ 7 (495) 957-57-31, + 7 (495) 747-37-31
Телетайп	114569 SBRF RU
Телекс	414733 SBRF RU
Реквизиты ПАО Сбербанк	Кор. счет: 30101810400000000225 в Главном управлении Центрального банка Российской Федерации по Центральному федеральному округу г. Москва (ГУ Банка России по ЦФО) БИК: 044525225 КПП: 773601001 ИНН: 7707083893
ОГРН	1027700132195
Коды	ОКПО 00032537 ОКТМО 45397000000 ОКВЭД 64.19 ОКОГУ 4100104 ОКФС 41 ОКОПФ 12247 ОКАТО 45293554000
Запись о регистрации кредитной организации – эмитента внесена в ЕГРЮЛ 16.08.2002
SWIFT-код	SABRRUMM
Код Reuters Dealing	SBRF, SBRR, SBRO
E-mail	[email protected]
Сайт	www.sberbank.ru, www.sberbank.com
Дата внесения в ЕГРЮЛ записи о регистрации кредитной организации – эмитента	16.08.2002
Руководитель	Президент, Председатель Правления ПАО Сбербанк – Греф Герман Оскарович
Главный бухгалтер	Старший управляющий директор, главный бухгалтер – директор Департамента учета и отчетности Ратинский Михаил Сергеевич
Заместители главного бухгалтера	Старший управляющий директор, заместитель главного бухгалтера – начальник Управления бухгалтерского учета и отчетности Миненко Алексей Евгеньевич Управляющий директор, заместитель главного бухгалтера — начальник Отдела реализации национальных отраслевых и внутренних стандартов Вялова Вера Анатольевна

виды услуг для граждан и предпринимателей

Многофункциональные центры (МФЦ) открываются в Московской области с 2013 года, сейчас они есть в каждом муниципальном образовании региона. О том, кто и какие услуги может получить в многофункциональном центре Подмосковья, читайте в материале портала mosreg.ru.

Внедрение суперсервисов в Подмосковье: какие госуслуги предоставят автоматически>>

Что такое МФЦ

Второй консультационный центр МОБТИ открыли в Красногоске

Источник: ©, пресс-служба администрации городского округа Красногорск

Многофункциональный центр (МФЦ) – это учреждение, которое работает по принципу «одного окна». МФЦ избавляет жителей Подмосковья от беготни с документами по инстанциям и позволяет получить все необходимые справки в одном месте. Одна из основных задач многофункционального центра – снижение административных барьеров.

На сегодняшний день многофункциональные центры открыты во всех муниципалитетах Московской области, они оказывают более 300 государственных, региональных и муниципальных услуг – как для физлиц, так и для малого и среднего бизнеса. В последнем случае это не обязательно оформление документов, но и различные консультации.

В некоторых муниципалитетах открыты сразу несколько многофункциональных центров – можно выбрать наиболее удобный по месторасположению. Все МФЦ Подмосковья отмечены на карте портала государственных и муниципальных услуг – есть адреса, часы работы и номера телефонов, по которым несложно уточнить информацию об интересующей вас услуге.

Узнайте, как получить водительские права через интернет в Подмосковье >>

Услуги гражданам

Многофункциональный центр (МФЦ) оказания государственных и муниципальных услуг «Мои документы» в Реутове

Источник: Фотобанк Московской области, Инна Боровик

Для того чтобы узнать, какие именно услуги можно получить в многофункциональном центре, следует зайти на портал государственных и муниципальных услуг Московской области – практически все услуги, которые здесь представлены, оказывают в МФЦ.

При выборе конкретной услуги на сайте госуслуг есть вариант «записаться в МФЦ», но предварительная запись необязательна – по нормативу время ожидания в очереди не должно превышать 15 минут. Чтобы получить услугу, нужно прийти в МФЦ с документами, выбрать в терминале услугу, получить талончик с номером электронной очереди, а затем подойти к соответствующему окну.

В частности, в МФЦ можно получить услуги, связанные с процедурой приватизации или оформлением собственности на жилую недвижимость и земельный участок. Оформить пособие на ребенка, подать заявление о распоряжении средствами материального капитала, записать детей в школу или в детский сад также можно в многофункциональном центре.

Подать документы на оформление загранпаспорта как для себя, так и для ребенка тоже можно в МФЦ, но получить загранпаспорт нужно будет в территориальном управлении Федеральной миграционной службы.

Оформление паспорта гражданина РФ не потребует посещения дополнительных учреждений – с февраля 2017 года МФЦ и выдают такие паспорта.

Узнайте, как оформить загранпаспорт в Подмосковье >>

Услуги бизнесу

Источник: Фотобанк Московской области, Оксана Калмыкова

Предприниматели также могут получить в МФЦ услуги, причем через отдельные окна. Широкий спектр предоставляемых услуг позволяет решать различные вопросы: от регистрации юрлица до кадастрового учета объектов недвижимости и получения лицензий.

Так, бизнесмены могут получить в МФЦ информацию обо всех банках, которые действуют на территории региона и их продуктах для предпринимателей. Также в МФЦ Подмосковья предприниматели могут узнать об особенностях участия в закупках, сроках, перечне товаров, работ и услуг.

Всего для предпринимателей доступно более 60 услуг, среди которых:

— государственная регистрация юридических лиц,

— регистрация прав на недвижимое имущество и сделок с ним,

— государственный кадастровый учет объектов недвижимости,

— оформление лицензии на реализацию алкогольной продукции, цветных металлов,

— разрешения на осуществление перевозок пассажиров, ведение фармацевтической и медицинской деятельности,

— получение разрешения на строительство и ввод в эксплуатацию объектов и другие.

Как получить дубликат документа об образовании в Подмосковье>>

К 100-летию ГРУ Путин предложил вернуть военной разведке прежнее название вместо «ГУ генштаба»

2 ноября 2018

Автор фото, Getty Images

Президент России Владимир Путин поздравил военных разведчиков с наступающим 100-летием управления и предложил вернуть Главному управлению генштаба Вооруженных сил имя, под которым оно известна всему миру — ГРУ.

После отравления Скрипалей и нескольких британских граждан в Солсбери и официального обвинения в том, что военная разведка России проводила кибератаки против Организации по запрещению химического оружия (ОЗХО), Всемирного антидопингового агентства ВАДА и следователей, ведущих дело о крушении малайзийского «боинга» MH-17 в Донбассе, аббревиатура GRU стала часто упоминаться в речах политических лидеров и мировых СМИ.

«Поздравляю вас с наступающим профессиональным праздником — Днем военного разведчика и 100-летием легендарного ГРУ», — приводит слова Путина на торжественном мероприятии в Театре Российской армии РИА Новости.

Главное управление генштаба Вооруженных сил появилось в 2010 году в результате переименования Главного разведывательного управления (ГРУ) генштаба.

«Непонятно, куда исчезло слово «разведывательное» — Главное разведывательное управление, надо бы восстановить», — сказал Путин. Как передает агентство, его предложение встретили аплодисментами.

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

Обвиняемый в покушении на Сергея Скрипаля оказался полковником ГРУ Анатолием Чепигой.

По словам Путина, российская военная разведка отличается высоким профессионализмом, а также уникальными возможностями по проведению спецопераций.

«Как Верховный главнокомандующий, безусловно, знаю ваши без всякого преувеличения уникальные возможности, в том числе по проведению специальных операций, высоко ценю ту информацию и аналитические материалы и доклады, которые готовятся для руководства страны в Главном управлении Генштаба. Уверен в вашем профессионализме, в личной смелости и решительности, в том, что каждый из вас сделает все для России и нашего народа», — сказал он.

100 лет ГРУ (плюс 118 лет разведки Российской империи)

В Российской империи военная разведка была создана в 1810 году на фоне ухудшения отношений с наполеоновской Францией по инициативе тогдашнего военного министра Барклая-де-Толли.

5 ноября 1918 года Лев Троцкий секретным приказом # 197/27 утвердил структуру Полевого штаба Реввоенсовета РСФСР, в которой значилось и управление агентурной разведки.

Первые два с половиной года в целях конспирации оно называлось Регистрационным управлением. Первым его начальником был Семен Аралов.

В СССР сам факт существования ГРУ, в отличие от КГБ, являлся тайной. Непосвященные узнали о нем после выхода в свет в 1985 году книги Виктора Суворова «Аквариум».

Паспортный фмс. Расшифровка кода подразделения гувм (уфмс) россии

В паспорте гражданина Российской Федерации значится много важной для идентификации человека информации. Среди сведений, которые часто требуется указать в графу «паспортные данные», как правило, вписывается орган, а точнее, подразделение, которое выдало человеку документ. Название и координаты соответствующего УФМС вписаны в сам паспорт на второй странице документа. Рядом с ними указана дата выдачи удостоверения личности и некий «код подразделения».

Многим не дает покоя значение, которое вкладывается в эти цифры. Можно ли расшифровать эти цифры и существует ли единый справочник по индексам подразделений?

Расшифровка кода, присваиваемого органам УФМС

Код подразделения ФМС в паспорте состоит из двух частей по три цифры каждый. Кроме того, что индекс вписан в паспорт, он также отображается на красной печати, ставящейся на подписи.

Первая половина состоит из трех цифр. Условно он делится на две части: первая – две цифры, обозначающие регион; вторая – последняя цифра, определяющая уровень подчиненности подразделения УФМС. Относительно региона все просто. Двойной индекс – присвоенный субъекту Российской Федерации код. Определить его очень легко. Он соответствует написанному выше региону.

Таким образом, как показано на изображении, индекс «78» означает, что паспорт выдан подразделением УФМС России по городу Санкт-Петербургу.

Чтобы узнать, какой орган выдал документ, проверяем третью цифру:

«0» – УФМС;
«1» – паспортно-визовая служба (ПВС) МВД, УВД или ГУВД;
«2» – ПВС гор- или райотдела ВД;
«3» – ПВС городского или сельского отделения полиции.

Очевидно, эта информация также внесена выше в полном названии подразделения.

Вторая часть кода также включает три цифры, и расшифровать их еще проще. Они означают номер, присвоенный конкретному отделу или отделению УФМС. Например, код 233-013 расшифровывается таким образом: паспорт выдан одним из ПВС сельских (или городских) отделений полиции в Краснодарском крае. Которому присвоен порядковый номер 13.

На представленном выше изображении видно, что «075» в графе код соответствует отделу УФМС №75.

Отдельная категория шифров для территориальных отделов и отделений предусмотрена для Крыма. Так, в новых паспортах для принявших гражданство Российской Федерации в качестве кода подразделения ФМС числится 900-ххх. Последние три цифры обозначают, как и описывалось ранее, порядковый номер отделения. А 900 в этом номере означает главное управление ФМС. На сегодняшний день там выдаются паспорта, в которых в качестве кодового значится номер 910. Например, 910-002 говорит о том, что удостоверение личность выдано отделением ФМС в Севастополе.

Справочник

Кодировка органов УФМС России

Итак, как мы выяснили выше, вся расшифровка предоставлена прямо над кодом подразделения на той же странице паспорта. Кстати, на печати тоже содержится вся вышеописанная информация. Сложно представить, что кому бы то ни было придется расшифровывать этот индекс без соответствующих сведений об органе ФМС рядом. Однако, многие продолжают их искать и попадаются на уловки мошенников. Дело в том, что справочник не существует в принципе.

Все предложения скачать полный перечень кодов либо не содержат реальные ссылки на скачивание, либо позволяют выкачать архив, который при попытке открыть требует ввести телефон, отправить смс. Делать этого крайне не рекомендуется. Минимум – начнет приходить назойливый спам, максимум – спишутся деньги. Но в любом случае никакого справочника ФМС России никто не получит.

Иного способа, чем описан выше, расшифровать код подразделения нет. Однако, есть возможность быстро и просто узнать все необходимые данные о соответствующем подразделении по его названию. Для этого нужно перейти на сайт ФМС России.

Здесь выбрать вкладку «ФМС России», а в ней «Структура и руководство».

На открывшейся странице представлен перечень всех территориальных органов ФМС по регионам.

Выбирайте соответствующий регион. После нажатия на стрелочку у названия края появится меню с выбором областей и других административных районов. Из этого перечня выбираете нужную область.

Представительство в суде и защита прав, досудебное урегулирование споров, медиация, абонентское сопровождение организаций, кадровое делопроизводство, трудовое право, восстановление на работе и выплата заработной платы, регистрация и ликвидация предприятий, земельные споры, споры связанные с недвижимостью, сопровождение сделок с недвижимостью, бесплатная юридическая консультация. Квалифицированный юрист Вологда. Квалифицированный адвокат Вологда. Квалифицированный юрист Москва. Квалифицированный адвокат Москва. Квалифицированный юрист Санкт-Петербург. Квалифицированный адвокат Санкт-Петербург. Суд по интеллектуальным правам. Европейский суд по правам человека. Апелляционная жалоба. Апелляционная жалоба в Московский городской суд. Апелляционная жалоба в Санкт-Петербургский городской суд. Санкт-Петербургский городской суд. Московский городской суд. Верховный суд. Кассационная жалоба. Кассационная жалоба в Верховный суд. Оценка перспектив обращения в Европейский суд по правам человека. Подготовка жалоб в Европейский суд по правам человека. ЕСПЧ. Оценка перспектив обращения в ЕСПЧ. Подготовка жалоб в ЕСПЧ. Жалоба ЕСПЧ. Жалоба в ЕСПЧ. Адвокат ЕСПЧ. Юрист ЕСПЧ. Адвокат Европейский суд по правам человека. Юрист Европейский суд по правам человека. Комитет ООН по правам человека. Подготовка жалоб в Комитет ООН по правам человека. Подготовка жалоб в Комитет ООН по правам человека. Оценка перспектив обращения в Комитет ООН по правам человека. Жалоба Комитет ООН по правам человека. Адвокат Комитет ООН по правам человека. Юрист Комитет ООН по правам человека. Арбитражный суд города Москвы. Арбитражный суд Московской области. Арбитражный суд города Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Арбитражный суд Вологодской области. Девятый апелляционный арбитражный суд. Десятый апелляционный арбитражный суд. Тринадцатый апелляционный арбитражный суд. Четырнадцатый арбитражный апелляционный суд. Арбитражный суд Московского округа. Арбитражный суд Северо-Западного округа. Юрист Верховный Суд. Адвокат Верховный Суд. Юрист Верховный Суд Российской Федерации. Адвокат Верховный Суд Российской Федерации. Юрист Верховный Суд РФ. Адвокат Верховный Суд РФ. Юрист Вологодский областной суд. Адвокат Вологодский областной суд. Юрист Ленинградский областной суд. Адвокат Ленинградский областной суд. Юрист Сантк-Петербургский городской суд. Адвокат Санкт-Петербургский городской суд. Юрист Московский областной суд. Адвокат Московский областной суд. Юрист Московский городской суд. Адвокат Московский городской суд. Реновация Москва. Реновация в Москве. Юрист реновация Москва. Юрист реновация в Москве. Адвокат реновация Москва. Адвокат реновация в Москве.

В паспортах граждан России помимо идентификационных сведений содержится информация об органе, выдавшем паспорт. Разобраться, как узнать код подразделения выдавшего паспорт, легко. Название, координаты расположены на 4 строке сверху 2 страницы . Справочник позволит определить код подразделения ФМС.

Определение управления

Сведения зашифрованы. Шифр состоит из 2 частей, информация дублируется на красной печати, удостоверяющей подпись. Код подразделения в паспорте РФ выглядит следующим образом.

1,2 цифры — регион Федерации, 3 — уровень подчиненности, 4,5,6 — коды подразделений паспортных столов Москвы, иных городов, регионов.

Справочник номеров подскажет:

Санкт Петербург — 78;
Москва — 77;
Красноярский край — 24;
Пермский край — 59;
отделения Московской области — 50;
управления Мурманской области — 51;
УФМС Тверской области — 69;
УФМС России по республике Башкортостан — 02.

Подразделения УФМС России зашифрованы в 3 цифре.

«0» — присваивается УФМС,
«1» — для паспортных визовых служб ГУВД, МВД;
«2» — ПВС районных, городских отделов ВД;
«3» — ПВС отделений полиции сел, городов.

В Крыму паспортно визовые столы выдают удостоверения, где указано 900-ХХХ. Шифр 910 значит, что свидетельство оформили в Севастополе.

Увидев на печати код 009 (начальные 3 цифры), знайте, у вас находится недействительный паспорт.

В загранпаспортах шифры расположены в правой нижней части страницы с основными сведениями и фотографией.

Шифры управлений

Узнать, какой код подразделения можно у сотрудников государственного органа. Вторые 3 цифры отвечают за конкретное отделение выдачи паспорта в Московской области либо другом регионе.

Выяснить, какой код подразделения, поможет классификатор Коды указаны для каждого региона Московской области.

Коды подразделений ОВД россиянам, проживающим в Московской области, знать не обязательно. Это служебные сведения. Сотрудники паспортных столов, знающие шифры Московской области, могут сказать, действительно ли удостоверение.

Многие хотят знать, что означает код 009 (2 группа цифр). Заглянуть стоит в классификатор Коды подскажут, что свидетельство выдало отделение Московской области, которому присвоен код 009 .

УФМС Красноярского края присвоен номер 240-001, ГУВД указанного края — 241-001, УВД Красноярска — 242-001.
УФМС Московской области — 500-001, г Москвы — 771-001.
УФМС России по республике Башкортостан — 020-001, МВД одноименной республики — 021-001.

Указанные сведения позволяют узнать код подразделения УФМС. Но полный перечень содержит классификатор Коды управлений Московской области, областных городов, регионов, республик.

Сведения находятся в управлениях , узнать данные возможно при личном обращении или написании запроса.

Иные данные

В удостоверении россиян на красной печати содержатся иные сведения. Штамп состоит из 4 частей: внешняя, средняя, внутренняя, центральная.

Разобраться со сведениями, указанными на печати, поможет классификатор Коды отделений расположены в нижней трети среднего кольца. Номер напечатан черным цветом на защитной сетке. От надписей он отделен 8-угольными звездами.

Данный шифр не позволяет узнать область, в которой проживает россиянин. Номер указывает регион выдачи свидетельства. Московская прописка при получении паспорта гражданина РФ должна располагаться на соответствующей странице.

Шифр 50 указывает, что удостоверение получено в Московской области. Регион временного (постоянного) проживания может не соответствовать. При совпадении постоянной прописки и проживания, сориентироваться, выяснить номер отделения возможно по адресу.

Номер на печати указывает регион выдачи удостоверения. Во 2й части шифра содержатся сведения о конкретном управлении Московской области. Номер 500-017 говорит, что удостоверение выдано ОУФМС Воскресенского муниципального района Московской области. 500-028 — г. Дубна Московской области.

Содержит и другие классификатор коды. Сергиево-Посадскому муниципальному округу Московской области присвоен шифр 500-150, округу Химки — 500-171, г. Люберцы 503-043.

Россиянам знать все особенности шифровки не обязательно. Указанные сведения необходимы паспортистам, занимающимся оформлением удостоверений. Проверить подлинность свидетельства проще

Общегражданский паспорт – это главный документ, удостоверяющий личность индивида и подтверждающий его гражданскую принадлежность. Современный паспорт содержит большое количество идентифицирующей лицо информации от фамилии до регистрации. Кроме идентифицирующих данных документ содержит информацию о том, когда и кем был выдан, а также содержит определенные реквизиты. Очень часто, заполняя разнообразные бланки и формы, где надо указать данные паспорта, приходится вписывать сведения о субъекте и времени выдачи документа. Наименования госоргана, ответственного за предоставление лицу удостоверения личности, обязательно вносится в него. Кроме того, указывается также некий код подразделения ГУВМ (ФМС) России, чтобы его расшифровать нужен справочник.

Стоит отметить сразу, что этот код предусмотрен для внутреннего использования. Вся информация, которая в нем содержится, указана и словами.

Практического же применения для обывателя этот код никакого не имеет и секретных сведений не содержит. Однако, граждане продолжают искать (или даже самостоятельно пытаться создавать) справочник с соответствием подразделений их цифровым обозначений. Какой в этом прок? Сомнительный. Некоторые говорят, что в этом есть какая-то польза для кадровой службы. Однако, информация о госоргане, выдавшем документ доступна и без кодов, и кадровики могут ее получить, прочитав название органа здесь же.

Как расшифровать

Открыв паспорт можно увидеть, что код подразделения ГУВМ (ФМС) России состоит из двух частей. В каждой по три цифры.

1-я часть: три цифры до черты – ХХХ. Первые две обозначают регион, где расположен территориальный госорган. Третья цифра обозначает подчиненность органа в структуре ГУВМ (ФМС).

Регион определяется просто: в коде отображено цифровое значение записанного выше региона. Это индекс из двух знаков, который присвоен субъекту Российской Федерации. Например, 78 соответствует городу Санкт-Петербургу. То есть, код подразделения в виде 78Х-ХХХ обозначает, что паспорт был выдан отделением в СПб.

Читайте также Основные нюансы программы переселения из Молдовы в Россию в 2019 году

Существует четыре уровня подчиненности, которые может содержать код. ГУВМ (ФМС) – центральный орган и не имеет подчиненности в своей же структуре, поэтому носит кодовое обозначение «0». Остальные три уровня принадлежат паспортно-визовым службам:

– МВД России, УВД или же ГУВД;
– городских и районных отделов органов внутренних дел;
– городского или сельского отделения ОВД.

Как можно увидеть на рисунке или обнаружить в собственном паспорте, значение третьей цифры тоже вписано словами чуть выше. Как правило, в официальных названиях госорганов содержаться и сведения об их подчиненности, и данные о территориальной принадлежности. А значит, первая часть загадки решена.

2-я часть также состоит из трех цифровых символов. А расшифровываются они еще проще. Это просто порядковый номер, присвоенный каждому подразделению органов в структуре внутренних дел. Как видно на рисунке, вторая часть кода «075» в точности совпадает с надписью «№75», определяющей порядковый номер структуры.

После аннексии Крымского полуострова, власти начали раздавать местным жителям паспорта, в которых значился код подразделения, начинающийся с 900-ХХХ. Это обозначение читается как ГУВМ (ФМС) МВД России. То есть за неимением собственных подразделений, крымчане получали паспорта непосредственно в ФМС, а теперь в Главном управлении по вопросам миграции. При этом номер может быть не ровно 900, а, например, 910.

О справочнике

Многие пытаются найти справочник кодов всех подразделений в структуре госорганов по вопросам миграции (ГУВМ, а ранее – ФМС) России. Дело в том, что официально такой список не предоставляется. Узнать расшифровку конкретной комбинации можно, покопавшись в интернете. Есть, правда, перечни, составленные энтузиастами-пользователями сети. Однако не стоит на них опираться, как на первоисточник и абсолютную истину, в них не исключены ошибки и неточности.

Многие обращали внимание на загадочные шесть цифр в российском паспорте под названием «код подразделения». И многие задавались вопросом – а что они означают и для чего нужны. Как он расшифровывается, для чего нужен, и как узнать код подразделения России по справочнику самостоятельно рассмотрим в этой статье.

Зачем нужен код подразделения

Код подразделения — цифровой индекс конкретной структуры паспортно-визовой службы, которая оформила и выдала документ . По этому коду можно отыскать виновных, нарушивших законодательство при выдаче паспорта. Его часто требуют указывать при заполнении юридически важных документов. В общегражданском паспорте он состоит из шести цифр, разделенных на две части дефисом.

Расшифровка кодов

Первые 3 цифры кода в первой части расшифровываются довольно просто. Первые две цифры означают код региона или субъекта РФ, а третья указывает на то, какое подразделение УФМС (ГУВМ) его выдало.

Рассмотрим коды подразделений УФМС, а точнее их первые цифры, характерные для определенных субъектов РФ.

Архангельская обл. – код начинается с цифры 29.
Белгородская – 31.
Волгоградская – 34.
Воронежская – 36.
Иркутская – 38.
Калининградская – 39.
Кировская 43.
Курская – 46.
Ленинградская -47.
Московская – 50.
Нижегородская -52.
Ростовская – 61.
Самарская -63.
Свердловская – 66.
Тамбовская – 68.
Тверская – 69.
Тюменская – 72.
Челябинская – 74.
Ярославская – 76.
Город Москва – 77.
Город Санкт-Петербург -78.
Алтай – 04.
Башкортостан – 02.
Адыгея – 01.
Дагестан -05.
Ингушетия -06.
Кабардино-Балкария – 07.
Марий-Эл -12.
Мордовия – 13.
Удмуртия -18.
Чувашия – 21.
Карелия – 10.
Татарстан – 16.
Хабаровский край – 27.
Еврейская автономная область – 79.
Чукотский автономный округ – 87.
Ямало-ненецкий – 89.

Отдельная категория кодов предусмотрена для граждан Крыма. Большинство жителей этого региона были приняты в российское гражданство совсем недавно. Поэтому, в их новых паспортах код начинается с цифры 900. Она означает, что он выдан ГУВМ МВД. Отдельный код — 910, предусмотрен для тех, кто получает удостоверение личности российского гражданина в Севастополе .

Третья цифра первой части может оканчиваться на 0, 1, 2 и 3. Они означают:

«0» паспорт был выдан управлением ФМС.
«1» — выдан ПВС при МВД, УВД или ГУВД.
«2» — выдан ОВД района или города.
«3» — отделением полиции.

Например, первые три цифры кода «522» означают, что паспорт был выдан ОВД в Нижегородской области, «683» — отделом полиции в Тамбовской области, «381» — ФМС в Иркутской области.

Таким образом, мы теперь знаем, что означают первые три цифры кода. А как расшифровать другие три цифры из второй части – спросите вы. Они расшифровываются еще проще и означают порядковый номер отделения или отдела ПВС.

Например, код подразделения 342-023 означает, что паспорт был выдан ПВС ОВД №23 в Волгоградской области, 391-001 – МВД, УВД или ГУВД Калининградской области, 463-005- отделом полиции №5 в Курской области, 213-001 – отделом полиции №1 в Чувашской Республике, 340-001 – отделением УФМС в Волгоградской области №1, 632-001 – ОВД по Самарской области и т. д.

Расшифровка кода подразделения представлена строкой выше в самом паспорте в разделе «паспорт выдан», а также на гербовой печати чуть ниже.

Справочник кодов

Сложно представить, что кому-то может понадобиться справочник с кодами подразделения УФМС России. Тем не менее следует знать, что его в принципе и не существует. По крайней мере, на отдельном бумажном носителе.

Если необходимо срочно узнать код, а паспорта под рукой нет, можно обратиться с этим вопросом в паспортный стол, где выдавался паспорт. Сотрудники полиции или паспортного стола могут узнать код по адресу прописки, который был на момент оформления паспорта.

На сайте ГУВМ МВД выберите название ведомства, после чего вы попадете на сайт министерства внутренних дел РФ. Из появившегося на главной странице списка выберите «подразделения в регионах». Вы получите информацию с адресом и телефоном нужного подразделения во всех федеральных округах.

ТОНД и ПР по Усть-Канскому и Усть-Коксинскому районам УНДиПР ГУ МЧС России по Республике Алтай

Согласно действующему законодательству предусмотрено, что отсутствие у абонента договора о техническом обслуживании внутридомового (внутриквартирного) газового оборудования является основанием для приостановления исполнения обязательств по поставке газа.

Пройти инструктаж по безопасному пользованию газом можно у специалистов эксплуатационной организации газового хозяйства ОАО «Горно-Алтайгаз», получить инструкции по эксплуатации приборов и соблюдать их.

Своевременное обслуживание и ремонт внутридомового газового оборудования, вентиляционных и дымоходных каналов, соблюдение жителями правил пользования газом и газовым оборудованием в быту позволит избежать трагических последствий в дальнейшем.

Ответственность за безопасное пользование бытовыми газовыми приборами в квартирах, за их содержание в надлежащем состоянии возлагается на собственников и нанимателей жилых помещений (ст.210 Гражданского кодекса РФ, ст.30,67Жилищного кодекса РФ)

ГРАЖДАНЕ, ПОМНИТЕ! ГАЗ В СМЕСИ С ВОЗДУХОМ ПРЕДСТАВЛЯЕТ ВЗРЫВООПАСНУЮ СМЕСЬ. НАРУШАЯ ПРАВИЛА ПОЛЬЗОВАНИЯ ГАЗОВОЙ ПЛИТОЙ, ВЫ ПОДВЕРГАЕТЕ ОПАСНОСТИ НЕ ТОЛЬКО СЕБЯ, НО И ДРУГИХ.

Утечка газа обнаруживается в помещении по характерному запаху. Она может возникнуть в соединениях газовой разводки на кранах перед приборами. Кроме того, утечка газа может наблюдаться в горелках при открытых или плохо закрытых кранах.

Запрещается! Самовольно, без специального инструктажа, производить замену порожних баллонов на заполненные газом и подключать их. Иметь в газифицированном помещении более одного баллона вместимостью более 50 (55) л или двух баллонов вместимостью более 27 л каждый (один из них — запасной). Располагать баллоны против топочных дверок печей на расстояние менее 2 м. Утечка газа может явиться причиной тяжелого удушья людей, вызвать пожар или взрыв.

Отыскание утечки газа при помощи огня строго воспрещается. В случае систематического нарушения абонентом правил пользования газом и невыполнения указаний эксплуатационной газовой службы абонент снимается со снабжения газом.

В случае неисправности газовой разводки и ненормальной работы газовых

приборов, абонент должен вызвать газовую службу для выполнения необходимого ремонта или наладки газовых приборов тел. 04 или104

При длительном перерыве пользования газом (отъезд, ремонт и пр.) абонент обязан заявить об этом для отключения квартиры от газоснабжения тел.4-51-52

Слесари газораспределительной компании, выезжающие по вызову абонента для ликвидации аварии, имеют право явиться в любое время суток. С заказом на доставку газа, а также по вопросу ремонта, регулировки и утечки газа, обращаться по телефону: 04; с сотового бесплатно 104

Адрес центрального офиса ОАО «Горно-Алтайгаз» г. Горно-Алтайск ул. Ленина 261 тел.4-51-52

Итышев Ю.К. Начальник ТОНД и ПР по Усть-Канскому и Усть-Коксинскому районам

Расшифровка

в eDiscovery — соответствие требованиям Microsoft 365

13.04.2021
3 минуты на чтение

В этой статье

Шифрование — важная часть стратегии защиты файлов и информации. Организации всех типов используют технологию шифрования для защиты конфиденциального контента внутри своей организации и обеспечения доступа к этому контенту только нужным людям.

Для выполнения общих задач обнаружения электронных данных для зашифрованного содержимого менеджеры обнаружения электронных данных должны были расшифровать содержимое сообщения электронной почты, которое было экспортировано из результатов поиска содержимого, основных случаев обнаружения электронных данных и расширенных случаев обнаружения электронных данных. Контент, зашифрованный с помощью технологий шифрования Microsoft, был доступен для просмотра только после экспорта.

Чтобы упростить управление зашифрованным контентом в рабочем процессе eDiscovery, инструменты Microsoft 365 eDiscovery теперь включают расшифровку зашифрованных файлов, вложенных в сообщения электронной почты и отправленных в Exchange Online.¹ Кроме того, зашифрованные документы, хранящиеся в SharePoint Online и OneDrive для бизнеса, расшифровываются в Advanced eDiscovery.

До появления этой новой возможности расшифровывалось только содержимое сообщения электронной почты, защищенного системой управления правами (а не вложенные файлы). Зашифрованные документы в SharePoint и OneDrive нельзя было расшифровать во время рабочего процесса eDiscovery. Теперь файлы, зашифрованные с помощью технологии шифрования Microsoft, расположенные в учетной записи SharePoint или OneDrive, доступны для поиска и расшифровываются, когда результаты поиска подготавливаются для предварительного просмотра, добавляются в набор для просмотра в Advanced eDiscovery и экспортируются.Кроме того, для поиска доступны зашифрованные документы в SharePoint и OneDrive, вложенные в сообщение электронной почты. Эта возможность дешифрования позволяет менеджерам eDiscovery просматривать содержимое зашифрованных вложений электронной почты и документов сайта при предварительном просмотре результатов поиска и просматривать их после того, как они были добавлены в набор для просмотра в Advanced eDiscovery.

Поддерживаемые технологии шифрования

Инструменты Microsoft eDiscovery поддерживают элементы, зашифрованные с помощью технологий шифрования Microsoft.Эти технологии — Azure Rights Management и Microsoft Information Protection (в частности, метки конфиденциальности). Дополнительные сведения о технологиях шифрования Microsoft см. В разделе Шифрование. Контент, зашифрованный сторонними технологиями шифрования, не поддерживается. Например, предварительный просмотр или экспорт содержимого, зашифрованного с помощью технологий сторонних производителей, не поддерживается.

Действия по обнаружению электронных данных, которые поддерживают зашифрованные элементы

В следующей таблице указаны поддерживаемые задачи, которые могут быть выполнены в средствах обнаружения электронных данных Microsoft 365 для зашифрованных файлов, вложенных в сообщения электронной почты, и зашифрованных документов в SharePoint и OneDrive.Эти поддерживаемые задачи могут выполняться с зашифрованными файлами, соответствующими критериям поиска. Значение N / A указывает, что функциональность недоступна в соответствующем средстве eDiscovery.

Задача обнаружения электронных данных	Поиск содержимого	Core eDiscovery	Расширенное обнаружение электронных данных
Поиск содержимого в зашифрованных файлах в электронной почте и на сайтах ¹	Есть	Есть	Есть
Предварительный просмотр зашифрованных файлов, прикрепленных к электронному письму	Есть	Есть	Есть
Предварительный просмотр зашифрованных документов в SharePoint и OneDrive	Нет	Нет	Есть
Просмотр зашифрованных файлов в наборе для просмотра	НЕТ	НЕТ	Есть
Экспорт зашифрованных файлов, прикрепленных к письму	Есть	Есть	Есть
Экспорт зашифрованных документов в SharePoint и OneDrive	Нет	Нет	Есть

Примечание

¹ Зашифрованные файлы, которые находятся на локальном компьютере (и не хранятся на сайте SharePoint или OneDrive), не индексируются для обнаружения электронных данных. Это означает, что если к сообщению электронной почты прикреплен зашифрованный локальный файл, файл не будет возвращен поисковым запросом по ключевым словам, даже если файл содержит ключевые слова, соответствующие поисковому запросу. Однако сообщения электронной почты с локальным зашифрованным файлом могут быть возвращены поиском eDiscovery, если свойство электронной почты (например, дата отправки, отправитель, получатель или тема) соответствует поисковому запросу.

Ограничения дешифрования с метками конфиденциальности

eDiscovery не поддерживает зашифрованные файлы в SharePoint и OneDrive, если метка конфиденциальности, применяющая шифрование, настроена с одним из следующих параметров:

Пользователи могут назначать разрешения, когда они вручную применяют метку к документу.Иногда это обозначается как пользовательские разрешения .
Для доступа пользователей к документу задано значение срока действия, отличное от Никогда .

Дополнительные сведения об этих параметрах см. В разделе «Настройка параметров шифрования» статьи Ограничение доступа к содержимому с помощью меток конфиденциальности для применения шифрования.

Документы, зашифрованные с использованием предыдущих настроек, по-прежнему могут быть возвращены поиском eDiscovery.Это может произойти, когда свойство документа (например, заголовок, автор или дата изменения) соответствует критериям поиска. Хотя эти документы могут быть включены в результаты поиска, их нельзя предварительно просмотреть или просмотреть. Эти документы также останутся зашифрованными при экспорте в Advanced eDiscovery.

Требования к расшифровке в eDiscovery

Вам должна быть назначена роль RMS Decrypt для предварительного просмотра, просмотра и экспорта файлов, зашифрованных с помощью технологий шифрования Microsoft.Вам также должна быть назначена эта роль для просмотра и запроса зашифрованных файлов, которые добавляются в набор для просмотра в Advanced eDiscovery.

Эта роль по умолчанию назначается группе ролей eDiscovery Manager на странице Permissions в Центре безопасности и соответствия требованиям Office 365. Дополнительные сведения о роли расшифровки RMS см. В разделе Назначение разрешений на обнаружение электронных данных.

Cryptology ePrint Archive: Report 2020/126

Cryptology ePrint Archive: Report 2020/126 — Puncturable Encryption Public-Key: Modular and Compact Constructions

Cryptology ePrint Archive: Отчет 2020/126

Пробиваемое шифрование с открытым ключом: модульные и компактные конструкции Ши-Фэн Сун, Амин Сакзад, Рон Стейнфельд, Джозеф Лю и Даву Гу Abstract: Мы возвращаемся к методу проектирования схем прерывистого шифрования с открытым ключом и представляем универсальное преобразование с использованием методов распределенного распределения ключей и отзываемого шифрования.В частности, мы сначала представляем усовершенствованную версию отзываемого шифрования на основе идентичности, называемую механизмом инкапсуляции отзываемого ключа на основе гомоморфных ключей с расширенной корректностью.

Затем мы предлагаем общую конструкцию механизма перфорируемой инкапсуляции ключей из первого путем объединения идеи распределенного распределения ключей. По сравнению с современными технологиями наша общая конструкция поддерживает неограниченное количество проколов и несколько тегов в сообщении, что позволяет добиться более детального отзыва возможности дешифрования.Кроме того, он не полагается на случайные оракулы, не страдает существенной ошибкой правильности и приводит к множеству эффективных схем с различными функциями. Точнее, мы получаем первую схему с очень компактными шифротекстами в стандартной модели и первую схему с поддержкой как неограниченного размера тегов на зашифрованный текст, так и неограниченных проколов, а также операции прокалывания с постоянным временем. Более того, мы получаем сопоставимую схему, доказанную безопасностью при стандартном предположении DBDH, которая использует как более быстрое шифрование, так и дешифрование, чем предыдущие работы, основанные на том же предположении, особенно когда количество тегов, связанных с зашифрованным текстом, велико.

Категория / Ключевые слова: Криптография с открытым ключом / Функциональное шифрование, Puncturable Encryption, Forward Security Оригинальная публикация (с небольшими отличиями): IACR-PKC-2020 Дата: получено 5 февраля 2020 г., последнее изменение 5 февраля 2020 г. Связаться с автором: Shifteng sun at monash edu, amin sakzad @ monash edu, ron steinfeld @ monash edu, joseph liu @ monash edu, dwgu @ sjtu edu cn Доступный формат (ы): PDF | Цитирование BibTeX Версия: 20200206: 144947 (Все версии этого отчета) Короткий URL: ia.cr / 2020/126

[Архив Cryptology ePrint]

Inderscience Publishers — объединение академических кругов, бизнеса и промышленности посредством исследований

Существуют различные способы измерения успеха. В исследованиях одним из таких факторов является рассмотрение цитирования в литературе, наград, своего положения в академической иерархии и других факторов. Обычно все они измеряются индивидуально, но затем округляются вместе, чтобы сформировать более широкую картину академического статуса данного исследования. В 2005 году физик Хорхе Хирш из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработал более формальный подход к метрикам на уровне авторов — h-index.

Индекс Хирша измеряет как результат, так и влияние этого результата на цитируемость, а также качество — высокое или низкое — публикаций, в которых эта работа была опубликована. Было показано, что индекс Хирша обычно коррелирует с более очевидными показателями успеха, такими как, например, крупные и международные награды в своей области, стипендии и должность, занимаемая в учреждениях более высокого уровня.

В течение многих лет индекс Хирша считался более полезным показателем «интеллектуального» рейтинга ученого.Однако у этого подхода есть некоторые недостатки, которые стали более проблематичными при его использовании для оценки или ранжирования ученых. Альберто Боретти из Университета принца Мохаммада бин Фахда в Аль-Хобаре, Саудовская Аравия, пишет в Международном журнале исследований, инноваций и коммерциализации , что в эпоху ферм цитирования и гиперавторства индекс Хирша больше не является «указание на лучшие знания или продуктивность».

Боретти предполагает, что необходим новый инструмент ранжирования, который будет включать и улучшать индекс Хирша.Он указывает, что сам индекс Хирша улучшился по сравнению с более ранними подходами к академической оценке, но теперь должен быть способ увидеть неуместное использование автоматизированных инструментов, которые повышают цитируемость автора, что является полностью мошенническим. Новые инструменты также должны иметь возможность определять по статьям с чрезмерно длинными списками авторов, кто именно является основным вкладчиком и какие авторы играли второстепенные или даже второстепенные роли и, возможно, даже какие авторы были включены в качестве вежливости, а не по содержанию.

Более того, предполагает Боретти, который за свою карьеру занимал множество исследовательских должностей по всему миру, а также много лет проработал в промышленности на руководящем уровне, новые инструменты также должны включать качество исследований, инноваций и процессы коммерциализации, осуществляемые физическим лицом. В конечном итоге индексация исследователей заключается в выборе подходящих кандидатов на следующую должность и в возможности определить, кто лучше всего подходит для исследовательской группы, исходя из возможностей, которые они могут предложить, исходя из своих прошлых успехов.Более того, новый подход поможет отсеять тех, кто пытается обмануть систему посредством «набивки авторов» и обмана, используя фермы цитирования и другие подобные инструменты для обмана академических архивов.

Boretti, A. (2020) «Является ли индекс Хирша лучшим критерием для отбора ученых?», Int. J. Исследования, инновации и коммерциализация, Vol. 3, № 2, с. 160–167.
DOI: 10.1504 / IJRIC.2020.115339

Нанопечатанные оптические линейные перцептроны с высокой плотностью нейронов, выполняющие вывод в ближней инфракрасной области на кристалле CMOS

Дизайн, обучение и оптимизация

MLD, представленный в этой статье, представляет собой одиночный дифракционный элемент, способный рассеивание и направленная фокусировка каждого из множества изображений, заданных на входе, и отображение их в конкретном выходе. После печати MLD может оптически выполнять задачи вывода однослойного персептрона, отображая различные изображения на датчике, эффективно реализуя функции дешифрования.

Компьютерное обучение машинному обучению

Компактную систему дешифрования можно рассматривать как дифракционную нейронную сеть ^21,28, работающую в режиме передачи. Мы смоделировали систему MLD на компьютере для проведения обучения. В нашей модели нейронная сеть состоит из трех слоев (входной, MLD и выходной), каждый из которых состоит из N × N разрешаемых пикселей, которые действуют как искусственные нейроны, которые принимают, модулируют и передают световое поле (рис.1б). Нейроны каждого слоя связаны с нейронами соседних слоев посредством дифракции Рэлея – Зоммерфельда ²⁹. В то время как нейроны входного и выходного слоев несмещены (то есть однородны), каждый нейрон дифракционного слоя добавляет к передаваемому сигналу смещение в виде фазовой задержки. Функция кросс-энтропийных потерь определяется для оценки производительности MLD по отношению к желаемой цели, а алгоритм машинного обучения итеративно оптимизирует фазовую задержку каждого нейрона в дифракционном слое, чтобы минимизировать функцию потерь (рис. S2). Разделы «Методы» и «Дополнительные материалы» содержат подробную информацию о процессах проектирования и обучения на основе TensorFlow.

Компактное многослойное обучение

Персептрон MLD ³⁰ — это базовый строительный блок нейронной сети, который является мелким и может изучать только линейно разделяемые функции. В системе, состоящей из нескольких дифракционных слоев с достаточным физическим разделением между ними, искусственные нейроны соседних слоев связаны посредством дифракции Рэлея-Зоммерфельда ³¹ и могут оптически выполнять функцию, которой они обучены.Для этих систем увеличение количества слоев всегда повышает точность классификации (рис. S3) ³². Однако введение нескольких разделенных в пространстве дифракционных слоев происходит за счет потери компактности. Чтобы создать более мощный механизм обучения, который все еще достигает компактности, мы исследуем использование компактного многослойного персептрона (CMLP; рис. 2a), где слои соприкасаются. Однако, в отличие от нескольких хорошо разделенных дифракционных слоев, мы обнаружили, что увеличение количества слоев в CMLP, как правило, не приводит к повышению точности классификации.Этот результат подразумевает, что операция, реализованная через несколько компактных слоев, может быть объединена в одну матричную операцию, которую можно назвать специализированным линейным мультиплексором. Результаты на рис. 2b показывают, что CMLP, состоящий из двух смежных слоев, обеспечивает повышение точности классификации по сравнению с однослойным MLD.

Рис. 2: Влияние плотности нейронов на способность оптического вывода MLD.

a Схема конструкций MLD, состоящих из одного, двух и нескольких компактных слоев. b Точность классификации 9-MLD слепым методом в зависимости от количества компактных слоев. Диаметр пикселя составляет 419 нм, а расстояния от входной плоскости до компактных слоев и от компактного слоя до выходной плоскости составляют 70,7 и 31,4 мкм соответственно. Точность классификации, достигаемая 9-MLD, в зависимости от количества нейронов ( c ), плотности нейронов ( d ) и расстояния от входной плоскости до MLD (D1) и от MLD до выходной плоскости. (D2) ( и ). f — h Расчетная фазовая задержка в дифракционном слое со значениями плотности нейронов, указанными цветными маркерами в d , показывающими влияние плотности нейронов на конструкцию MLD

Симметричная и асимметричная расшифровка

To Чтобы продемонстрировать функциональные возможности, которые могут быть реализованы с помощью MLD, мы реализуем дешифрование с использованием определенного ключа или классов ключей, добиваясь симметричного и асимметричного дешифрования соответственно (рис. 1a и рис. S4 и S5).В симметричной криптографии или криптографии с одним ключом данные могут быть зашифрованы и дешифрованы с использованием специального ключа дешифрования ³ для выборочного отображения сообщения. В нашей оптической реализации симметричной схемы дешифрования ключ дешифрования (изображение буквы A) является единственным ключом, который при передаче через дешифратор извлекает сообщение. С другой стороны, асимметричная криптография обеспечивает безопасность с использованием классов ключей во время процесса шифрования ³. Таким образом, любой ключ, принадлежащий классу ключей, может расшифровать соответствующее сообщение.В нашей реализации асимметричного дешифрования оптического машинного обучения любой ключ, принадлежащий определенному классу ключей (например, любое изображение рукописной буквы A), может расшифровать сообщение, назначенное этому классу ключей. Эта возможность может применяться в схемах множественной аутентификации, таких как биометрическая безопасность, при условии, что она может распознавать изображения одного и того же объекта в разных условиях.

Дизайн дешифратора

Чтобы оценить способность MLD выполнять симметричное дешифрование, мы разработали два разных оптических дешифратора.Первый дешифратор, MLD-T, обучен распознавать правильный ключ по сравнению с другими случайными ключами, принадлежащими трем различным классам рукописных букв, и визуально сообщать о принятии или отклонении введенного ключа (рис. S6a и S7a). Второй дешифратор, MLD-B, действует как защищенный дисплей, показывая изображение бабочки в выходной плоскости только в том случае, если задан правильный ключ ввода. Другие входные клавиши дифрагируют к краю, оставляя выходной слой темным (рис. S6b и S7b). Способность выполнять асимметричное дешифрование оценивается с помощью конструкции двух MLD, способных дешифровать девять (9-MLD) и три (3-MLD) классов рукописных букв (рис.S6c, d и S7c, d). Каждый класс входных букв расшифровывается в отдельный прямоугольный индикатор на выходной плоскости. Все дешифраторы предназначены для работы на длине волны 785 нм, которая была выбрана в соответствии с характеристиками пропускания фоторезиста, используемого при изготовлении. Подробная информация о наборах данных для обучения и тестирования содержится в разделах «Методы» и «Дополнительные материалы».

На производительность MLD, которая оценивается посредством численного тестирования, сильно влияет задача, для которой MLD обучается (рис. S8) и физическими параметрами дешифратора. Это связано с влиянием размера и плотности нейронов на дифракцию и, следовательно, на связь между нейронами в соседних слоях. Количество пикселей (рис. 2c и рис. S9), плотность нейронов (рис. 2d и рис. S10) и расстояние от входной плоскости до MLD (D1) и от MLD до выходной плоскости (D2; рис. 2e и рис. S11), поэтому должны быть точно настроены и оптимизированы. В разделах «Методы» и «Дополнительные материалы» содержится подробная информация об этом процессе оптимизации.

MLD нанопечать

MLD реализованы путем преобразования вычисленной фазовой задержки каждого нейрона в дифракционном слое в карту относительной высоты (рис. S12), то есть трехмерную нанопечать с использованием метода GD-TPN ^1,2 (Рис. S13) в гибридном фоторезисте из оксида цинка (Рис. S14). Таблица ST1 и разделы «Методы» и «Дополнительные материалы» содержат подробную информацию о методе GD-TPN.

Использование GD-TPN позволяет нам точно изготавливать нейроны произвольного диаметра в диапазоне 200-1000 нм (см. ³³), что приводит к максимальной плотности нейронов в дифракционном слое 2,5 миллиарда нейронов на квадратный сантиметр. Для конкретных MLD, рассмотренных в этой работе, оптимальный диаметр нейрона был определен как 413 и 419 нм, что привело к плотности нейронов более 500 миллионов нейронов на квадратный сантиметр. Это на шесть порядков выше, чем плотность нейронов текущих дифракционных нейронных сетей ²¹. В то же время использование коррекции гальвано-дизеринга в сочетании с акустооптическим модулятором и прецизионным пьезоэлектрическим этапом нанотрансляции дает нам контроль над осевым положением фокального пятна с точностью до 10 нм, что позволяет точно регулировать фазовая модуляция в дифракционном слое (рис.3). Изображения дизайнов, напечатанных на 3D-принтере, показаны на Рис. 3a и Рис. S15. Чтобы продемонстрировать способность метода GD-TPN печатать высококачественные MLD, размер и высота нейрона охарактеризованы с помощью атомно-силовой микроскопии (AFM; рис. 3b – e и рис. S16). Измерения AFM четко демонстрируют, что размер пикселя (419 нм для 9-MLD и 413 нм для 3-MLD) и модуляция высоты (1,78 мкм для 9-MLD и 1,48 мкм для 3-MLD) напечатанных MLD соответствуют дизайну. в процессе обучения.

Фиг.3: MLD нанопечать с GD-TPN.

a Изображение трехмерной нанопечати 9-MLD, полученное с помощью сканирующей электронной микроскопии (SEM). Два рассчитанных компактных слоя (рис. 2а) объединяются в один компактный двойной слой и печатаются за один сеанс печати. Топографическое изображение АСМ ( b ) разреза 9-MLD. c Высотный профиль вдоль ряда нейронов напечатанного на 3D-принтере 9-MLD. Профиль линии берется вдоль линии, выделенной синим цветом в b . Желтые линии в c отмечают шаг в направлении z в 10 нм, а зеленые линии отмечают ширину нейрона.Теоретическое ( d ) и экспериментальное ( e ) распределения высоты для 3-MLD

Полный оптический вывод

Чтобы охарактеризовать способность оптического вывода и количественно оценить производительность MLD, мы используем установку для определения характеристик, изображенную на рис. S18. Входные изображения рукописных букв генерируются путем пространственной модуляции света от лазерного источника 785 нм с использованием пространственного модулятора света (SLM) и проецируются на входную плоскость MLD с использованием двух систем 4f.Выходная плоскость MLD отображается через систему линз и обнаруживается с помощью камеры устройства с зарядовой связью (CCD) (рис. S17, «Методы» и дополнительные материалы).

Чтобы измерить точность экспериментальной классификации, мы сравниваем числовые и экспериментальные результаты MLD для пяти различных изображений для каждого буквенного класса. На рис. 4а, б и рис. S18 и S19, мы сообщаем характеристику симметричных дешифраторов MLD-T и MLD-B, как показано на рис. S6a, b. Экспериментальные результаты количественно соответствуют теоретическому ожиданию 100% точности, доказывая, что MLD с нанопечатью GD-TPN могут действовать как надежные симметричные дешифраторы и безопасные дисплеи.Для асимметричных дешифраторов 3-MLD и 9-MLD результаты на рис. 4c, d и рис. S20 – S22 ясно показывают способность направлять входные изображения в область детектора, присвоенную соответствующему буквенному классу. Чтобы дополнительно оценить производительность напечатанного на 3D-принтере MLD и понять роль шума в наших экспериментальных результатах, мы вычисляем дифракционную эффективность (см. Таблицу ST2 и дополнительные методы) и точность наших MLD с различной степенью нормализованного шума, добавляемого к показания камеры (рис.S23). Таким образом, экспериментальные результаты дифракции сопоставимы с результатами, описанными в литературе для однослойных дифракционных нейронных сетей ³². Совпадение экспериментальной и численной точности составляет 86,67% для 3-MLD и 80% для 9-MLD. Хотя выходной рисунок на рис. 4d более зернистый, чем на рис. 4с, из-за более сложного рисунка дифракционных элементов, снижение производительности экспериментальных MLD по сравнению с численными результатами можно объяснить ошибками 3D-печати, неучтенными потерями, связанными с поглощением. из-за неоднородности материала и других источников экспериментальных ошибок в установке для определения характеристик.

Рис. 4: Экспериментальная проверка характеристик MLD с помощью оптического вывода.

Схема реализованной функции дешифрования машинного обучения, примеры теоретических и экспериментальных входных полей, а также соответствующие шаблоны выходных данных и проценты распределения энергии для MLD-T ( a ), MLD-B ( b ), 3-MLD ( c ) и 9-MLD ( d ). Полные результаты и анализ производительности представлены на рис. S19 – S23. Изображения полей ввода и вывода состоят из 236 × 236 пикселей (1.3 × 1,3 мм ²) в случае 3-MLD, 274 × 274 пикселей (1,5 × 1,5 мм ²) в случае 9-MLD и 340 × 340 пикселей (1,88 × 1,88 мм ²) в случае MLD-T и MLD-B. Каждое выходное изображение MLD было умножено на маску, связанную с этой конкретной конструкцией MLD, перед количественной оценкой распределения интенсивности (см. Дополнительные материалы).

Интеграция CMOS

В последнее время фотоника использует встроенную технологию для удовлетворения растущего спроса на оптическую связь. в сетевых и промышленных приложениях.Чтобы реализовать наш новый принцип во встроенном приложении, мы печатаем MLD на кристаллах CMOS. По сравнению с другими технологиями, такими как датчики CCD, чипы CMOS быстрее, энергоэффективнее, дешевле и уже широко используются в современных потребительских товарах. Комбинация полностью оптических MLD с технологией CMOS позволяет использовать их дополнительную физику с помощью интегрированных решений на одном кристалле ³⁴, удовлетворяя потребность в большой полосе пропускания в сочетании с низким энергопотреблением и стоимостью (Supplementary Movie S1).

Мы демонстрируем прямое изготовление и визуализацию MLD на датчике CMOS (рис. 5a – c и рис. S23). Для изготовления GD-TPN мы используем метод погружения ³⁵ и жидкий фоторезист в отличие от фоторезиста на основе циркония, использованного в предыдущих экспериментах. Это связано с тем, что методы нанесения и проявления фоторезиста на основе циркония несовместимы с изготовлением на корпусе КМОП-кристалла. Чтобы обеспечить надлежащее расстояние между MLD и поверхностью кристалла CMOS, мы напечатали MLD на столбах.Дополнительную информацию о предварительной обработке, дизайне и нанопечати можно найти на рис. S24 и S25, а также разделы «Методы» и Дополнительные материалы.

Рис. 5: Машинное обучение, интегрированное в CMOS.

a Фотография CMOS-сенсора Sony IMX219 NoIR с массивом MLD 3 × 2, напечатанная на 3D-принтере методом GD-TPN. b СЭМ-изображение поверхности датчика CMOS с массивом MLD. c Одиночный MLD, созданный на основе CMOS-сенсора, отображаемого с помощью SEM (вверху) и непосредственно с CMOS-сенсором (внизу, масштабная полоса 50 мкм = 45 пикселей).СЭМ-изображение дифракционного слоя MLD, пример экспериментального входного поля и соответствующая выходная картина и процент распределения энергии для конструкций MLD-T _IPS ( d ) и MLD-B _IPS ( e ). Полные результаты и анализ производительности представлены на рис. S30 и S31. Изображения входного и выходного полей состоят из 37 × 37 пикселей (41,9 × 41,9 мкм ²)

Чтобы продемонстрировать механическую стабильность и повторяемость печати MLD на кристалле CMOS, мы изготовили массив MLD (рис.S24). Характеристики SEM (Рис. 5 и Рис. S27) и AFM (Рис. S28) доказывают, что MLD с требуемой геометрией могут быть успешно напечатаны на кристаллах CMOS с помощью метода GD-TPN. Изображения, полученные датчиком CMOS, представленные на рис. 5d, e и рис. S29, подтверждают оптическое качество MLD и их способность дешифровать ключевое изображение с точностью до 100%. По сравнению с характеристиками MLD, напечатанных с использованием гибридного фоторезиста на основе оксида цинка, этот эксперимент дает худшее соответствие между результатами экспериментальных и численных испытаний с точки зрения распределения энергии и контрастности интенсивности для выходных данных tick и cross в случае MLD. -T, напечатанный с IPS (MLD-T _IPS), и для butterfly и frame вывод в случае MLD-B, напечатанного с IPS (MLD-B _IPS; Рис.S30). Эти результаты можно объяснить неучтенными оптическими потерями, структурными искажениями из-за усадки материала, асимметрией формы пикселей и изображениями с низким разрешением — всеми факторами, которые влияют на качество выходного изображения.

(PDF) Шифрование на основе атрибутов политики шифротекста на основе упорядоченной двоичной схемы решений

2169-3536 (c) 2016 IEEE. Переводы и интеллектуальный анализ контента разрешены только для академических исследований. Личное использование также разрешено, но для переиздания / распространения требуется разрешение IEEE.См.

http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/index.html для получения дополнительной информации.

Эта статья принята к публикации в следующем номере журнала, но не отредактирована полностью. Контент может измениться до окончательной публикации. Информация для цитирования: DOI 10.1109 / ACCESS.2017.2651904, IEEE Access

> ЗАМЕНИТЕ ЭТУ СТРОКУ НА ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ НОМЕР ВАШЕЙ БУМАГИ (ДВОЙНОЙ НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ ДЛЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ) <

технологии OBDD и ее применение к другим механизмам

, связанным с В схеме CP-ABE можно реализовать множество последующих

работ, таких как управление атрибутами, обновление политики доступа

, отзыв пользователя и обновление зашифрованного текста.

ССЫЛКИ

[1] А. Сахай и Б. Уотерс, «Нечеткое шифрование на основе идентификации

», в EUROCRYPT 2005, Орхус, Дания, 2005 г.,

стр. 457-473, 2005.

[2 ] J. Bethencourt, A. Sahai и B. Waters, «Ciphertext-

, шифрование на основе атрибутов политики», в IEEE SP 2007,

Oakland, CA, USA, 2007, стр. 321–334, 2007.

[3] В. Гоял, О. Пандей, А. Сахаи и др., «Атрибутное шифрование

для детального управления доступом к зашифрованным данным

», ACM CCS 2006, Нью-Йорк, США, 2006, стр.

89-98, 2006.

[4] Б. Уотерс, «Шифрование на основе атрибутов политики шифротекста:

выразительная, эффективная и доказуемо безопасная реализация»,

в PKC 2011, Берлин, Германия, 2011 , pp. 53-70, 2011.

[5] К. Линг и К. Ньюпорт, «Обеспечиваемый безопасный шифрованный текст

policy ABE», в ACM CCS, Нью-Йорк, США, 2007, стр.

456-465. , 2007.

[6] А. Балу и К. Куппусами, «Выразительное и доказуемо

безопасное шифрование на основе атрибутов политики шифротекста»,

Инф.Sci., Т. 326, нет. 4, стр. 354-362, август 2014 г.

[7] С. Б. Акерс, «Диаграммы двоичных решений», IEEE Trans.

Вычислительные машины, т. 27, нет. 6, стр. 509-516, июнь 1978 г.

[8] Р. Дрекслер и Д. Зилинг, «Диаграммы двоичных решений в теории и практике

», Int. J. Software Tools Technol.

Перевод, т. 3, вып. 2, стр. 112-136, май. 2001.

[9] Й. С. Рао и Р. Дутта, «Динамическое шифрование-политика

Атрибутное шифрование для экспрессивного доступа.

Политика», в ICDCIT 2014, Бхубанешвар, Индия, 2014,

стр.275-286, 2014.

[10] З. Чжоу, Д. Хуанг и З. Ван, «Эффективная конфиденциальность —

, сохраняющая шифрование на основе атрибутов зашифрованного текста,

и широковещательное шифрование», IEEE Trans. Comput.ers, т.

64, нет. 1, pp. 126-138, Oct. 2013.

[11] Х. Дэн, К. Ву, Б. Цинь и др., «Политика шифротекста

иерархическое шифрование на основе атрибутов с короткими шифротекстами

, ”Инф. Sci., Т. 275, нет. 11, стр. 370-384, авг.

2014.

[12] Дж. Ли, В. Яо, Й. Чжан и др. «Гибкое и детализированное хранилище данных на основе атрибутов

в облаке,

вычисления», IEEE Trans. Услуги Comput.ing, vol. ПП,

нет. 99, pp. 1-1, Jan. 2016.

[13] С. Ю, К. Ван, К. Рен и В. Лу, «Достижение безопасного, масштабируемого

и детального управления доступом к данным в облаке.

computing, 2010 Proceedings IEEE INFOCOM, San

Diego, CA, 2010, pp. 1-9.

[14] М. Чейз и SSM Чоу, «Повышение конфиденциальности и безопасности

при шифровании на основе атрибутов с несколькими полномочиями», в

ACM CCS 2009, Нью-Йорк, США, 2009, стр. 121–130,

2009.

[15] Дж. Ли, К. Хуанг, Х. Чен и др., «Шифрование на основе атрибутов политики шифротекста

с несколькими полномочиями и подотчетностью

», в ASIACCS 2011, Гонконг,

China, .2011, pp.386-390, 2011.

[16] M.Ли, С. Ю, Я. Чжэн и др., «Масштабируемый и безопасный

совместное использование личных медицинских записей в облачных вычислениях

с использованием атрибутивного шифрования», IEEE Trans. Параллельные и распределенные системы

, т. 24, вып. 1, pp. 131-143, Jan.

2013.

[17] З. Ван, Д. Хуанг, Ю. Чжу и др., «Эффективное управление доступом к сопоставимым данным на основе атрибутов

», IEEE Trans .

Вычислительные машины, т. 64, нет. 12, стр.3430-3443, декабрь 2015 г.

[18] Ю. С. Рао. «Безопасная и эффективная политика зашифрованного текста

Шифрование подписи на основе атрибутов для личного здоровья

Совместное использование записей в облачных вычислениях», Future Gener.

Комп. Sy., Т. 67, pp.133–151, февраль 2017 г.

[19] В. В. Смари, П. Клементе и Дж. Ф. Лаланд, «Расширенная модель управления доступом на основе атрибутов

с доверием и конфиденциальностью

: приложение для совместного антикризисного управления

Система

», Future Gener.Комп. Sy., Т. 31, нет. 1, pp.

147-168, May. 2014.

[20] Э. Луо, К. Лю и Г. Ван, «Иерархическая мульти-

авторитетная и основанная на атрибутах схема обнаружения друзей

в мобильных социальных сетях», IEEE Commun. Lett.,

т. 20, нет. 9, pp. 1772-1775, сентябрь 2016 г.

[21] Ф. Тоухиди, А.Х. Лашкари и Р.С. Хоссейни, «Двоичная диаграмма принятия решений

(BDD)», в ICFCC 2009, Куала

Лумпур, МГ, 2009 , стр.496-499, 2009.

Публикации — JIAQI GU

Вы также можете найти мои статьи в моем профиле Google Scholar и моем профиле ResearchGate.

2021
C22. Оптимизатор Fusion: эффективное обучение с лучшей локальностью и параллелизмом
- принято | препринт
- Zixuan Jiang, Jiaqi Gu , Mingjie Liu, Keren Zhu и David Z. Pan
- Международная конференция по обучающим представлениям (ICLR), семинар, обучение эффективному использованию аппаратного обеспечения (HAET), май.07, 2021.
C21. Экспериментальная демонстрация интегрированного оптического декодера на основе WDM для компактных оптических вычислений
- принято
- Chenghao Feng, Jiaqi Gu , Hanqing Zhu, David Z. Pan и Ray T. Chen
- Конференция по лазерам и электрооптике (CLEO), виртуальная конференция, май. 11-13, 2021.
C20. Интегрированная фотоника для вычислений, межкомпонентных соединений и зондирования
- Приглашенный доклад | препринт
- Джейсон Мидкифф, Али Ростамиан, Кён Мин Ю, Ареф Асгари, Чао Ван, Чэнхао Фэн, Чжоуфэн Ин, Цзяци Гу , Хайся Мэй, Чинг-Вен Чанг, Джеймс Фанг, Алан Хуанг, Чжон-Дуг Шин Сюй, Михаил Букштаб, Давид З. Пан и Рэй Т. Чен
- Конференция по лазерам и электрооптике (CLEO), виртуальная конференция, май. 11-13, 2021.
C19. Эффективное обучение оптических нейронных сетей на кристалле за счет энергосберегающей разреженной оптимизации нулевого порядка
- принято | препринт
- Jiaqi Gu , Chenghao Feng, Zheng Zhao, Zhoufeng Ying, Ray T. Chen и David Z. Pan
- Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI), Виртуальная конференция, фев.02-09, 2021.
C18. Логический синтез и машинное обучение: обмен на точность для обобщения
- принято | препринт
- Шубхам Рай, Вальтер Лау Нето, Юкио Миясака, Синпей Чжан, Минфэй Ю, Циньян И, Масахиро Фудзита, Гильерме Б. Манске, Матеус Ф. Понтес, Леомар С. да Роса Жуниор, Марильтон С. де Агиар, Пауло Ф. Бутцен, По-Чун Чиен, Ю-Шань Хуанг, Хоа-Рен Ван, Цзе-Хун Р. Цзян, Цзяци Гу , Чжэн Чжао, Цзысюань Цзян, Давид З.Пан, Брунно А. де Абреу, Исак де Соуза Кампос, Аугусто Берндт, Кристина Майнхардт, Джоната Т. Карвалью, Матеус Греллерт, Серджио Бампи, Адитья Лохана, Акаш Кумар, Вей Цзэн, Азаде Давуди, Расит О. Топалоглу, Юань Чжоу, Джордан Доцель, Ичи Чжан, Ханью Ван, Чжиру Чжан, Валерио Теначе, Пьер-Эммануэль Гайярдон, Алан Мищенко и Сатраджит Чаттерджи
- Конференция и выставка IEEE Design, Automation & Test in Europe (DATE), виртуальная конференция, 01-05 февраля , 2021.
C17.SqueezeLight: к масштабируемым оптическим нейронным сетям с многооперандными кольцевыми резонаторами
- принято | препринт | слайды
- Jiaqi Gu , Chenghao Feng, Zheng Zhao, Zhoufeng Ying, Mingjie Liu, Ray T. Chen и David Z. Pan
- Конференция и выставка IEEE Design, Automation & Test in Europe (DATE), виртуальная конференция, февраль 01-05, 2021.
C16. O2NN: оптические нейронные сети с оптическими операндами с поддержкой дифференциального обнаружения
- принято | препринт | слайды
- Jiaqi Gu , Zheng Zhao, Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Ray T. Чен и Дэвид З. Пан
- Конференция и выставка IEEE Design, Automation & Test в Европе (DATE), виртуальная конференция, 1–5 февраля 2021 г.
C15. Масштабируемая интегрированная оптическая нейронная сеть на основе быстрого преобразования Фурье (на основе БПФ) для компактного и энергоэффективного глубокого обучения
- принято
- Chenghao Feng, Jiaqi Gu , Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, David Z. Pan и Рэй Т. Чен
- SPIE Photonics West, 06-11 марта 2021 г.
C14. Электронно-фотонные интегральные схемы на основе мультиплексирования с разделением по длине волны для высокопроизводительной обработки и передачи данных
- принято
- Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , David Z. Pan и Ray T. Chen
- SPIE Photonics West, 06-11 марта 2021 г.
2020
C13. DREAMPlace 3.0: Размещение надежных СБИС на основе мультиэлектростатики с ограничениями области
- препринт | слайды
- Jiaqi Gu , Zixuan Jiang, Yibo Lin и David Z. Pan
- Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированному проектированию (ICCAD), 2–5 ноября 2020 г.
C12. Эффективная структура обучения для обратимых нейронных архитектур
- препринт | слайды
- Zixuan Jiang, Keren Zhu, Mingjie Liu, Jiaqi Gu и David Z. Pan
- Европейская конференция по компьютерному зрению (ECCV), 23-28 августа 2020 г.
C11. FLOPS: эффективное обучение оптических нейронных сетей на кристалле посредством стохастической оптимизации нулевого порядка
- препринт | плакат
- Jiaqi Gu , Zheng Zhao, Chenghao Feng, Wuxi Li, Ray T.Чен и Дэвид З. Пан
- Конференция по автоматизации проектирования ACM / IEEE (DAC), Сан-Франциско, Калифорния, 19-23 июля 2020 г. ( Финалист за лучшую работу, )
C10. Фурье-оптический сверточный процессор с массивным параллелизмом
- препринт
- Марио Мискульо, Цзыбо Ху, Шуруи Ли, Джиаки Гу , Айдын Бабахани, Пунит Гупта, Чи-Вей Вонг, Дэвид Пан, Сет Бэнк, Хамед Джалир и Хамед Далир Sorger
- OSA Advanced Photonics Congress (AP) Signal Processing in Photonic Communications (SPPCom), Вашингтон, округ Колумбия, июл. 13–16, 2020.
C9. Миллионный параллелизм Фурье-оптический сверточный фильтр и процессор нейронной сети
- препринт
- Марио Мискульо, Цзыбо Ху, Шуруи Ли, Джиаки Гу , Айдын Бабахани, Пунит Гупта, Чи-Вей Вонг, Дэвид Пэн, Сет Бэнк Хамед Далир и Волкер Дж. Соргер
- CLEO: Science and Innovations, Сан-Хосе, Калифорния, 10-15 мая 2020 г.
C8. Интегрированный оптический компаратор на основе WDM для высокоскоростных вычислений
- препринт
- Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , David Z.Пан и Рэй Т. Чен
- CLEO: Science and Innovations, Сан-Хосе, Калифорния, 10-15 мая 2020 г.
C7. Компактный дизайн встроенной оптической рекуррентной нейронной сети Эльмана
- препринт | плакат
- Chenghao Feng, Zheng Zhao, Zhoufeng Ying, Jiaqi Gu , David Z. Pan и Ray T. Chen
- CLEO: Applications and Technology, Сан-Хосе, Калифорния, 10-15 мая 2020 г.
C6. ROQ: Схема квантования с учетом шума для создания надежных оптических нейронных сетей с элементами управления с низким битом
- препринт | слайды | плакат
- Jiaqi Gu , Zheng Zhao, Chenghao Feng, Ray T.Чен и Дэвид З. Пан
- Конференция и выставка IEEE Design, Automation & Test в Европе (DATE), Гренобль, Франция, 9-13 марта 2020 г.
C5. На пути к расшифровке искусства аналоговой компоновки: прогнозирование качества размещения с помощью трансферного обучения
- препринт
- Минцзе Лю, Керен Чжу, Цзяци Гу , Линьсяо Шэнь, Сиюань Тан, Нан Сун и Дэвид З. Пан
- Дизайн IEEE, автоматизация & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Гренобль, Франция, март.09-13, 2020.
C4. Электронная фотонная сеть с разделением по длине волны для высокоскоростных вычислений
- препринт
- Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , David Z. Pan и Ray T. Chen
- SPIE Photonics West: Smart Photonic и Optoelectronic Integrated Circuits XXII, Сан-Франциско, Калифорния, США, 01-06 февраля 2020 г.
C3. На пути к эффективным оптическим нейронным сетям: архитектура на основе БПФ
- препринт | слайды | плакат
- Jiaqi Gu , Zheng Zhao, Chenghao Feng, Mingjie Liu, Ray T.Чен и Дэвид З. Пан
- ACM / IEEE Азиатская и южно-тихоокеанская конференция по автоматизации проектирования (ASP-DAC), Пекин, Китай, 13-16 января 2020 г. ( Best Paper Award )
2019
С2. Технология проектирования масштабируемых и надежных фотонных интегральных схем
- препринт | Приглашенный доклад
- Zheng Zhao, Jiaqi Gu , Zhoufeng Ying, Chenghao Feng, Ray T. Chen и David Z. Pan
- Международная конференция IEEE / ACM по компьютерному дизайну (ICCAD), Вестминстер, Колорадо, ноябрь . 4-7, 2019.
2017
C1. Удаленная встроенная система моделирования для совместного проектирования SW / HW на основе динамической частичной реконфигурации
- препринт
- Цзяци Гу , Руояо Ван, Цзянь Ван, Цзиньмей Лай и Цинхуа Дуань
- Международная конференция IEEE по ASIC (ASICON), 25-28, 2017.

2021
J9. На пути к высокоскоростным и энергоэффективным вычислениям: масштабируемый на кристалле кремниевый интегрированный оптический компаратор на основе WDM
- принято
- Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , David Z.Пан и Рэй Т. Чен
- Laser & Photonics Reviews, May., 2021.
2020
J8. Последовательная логика и конвейерная обработка в электронно-фотонных цифровых вычислениях на основе микросхем
- препринт
- Zhoufeng Ying, Chenghao Feng, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , Richard Soref, David Z. Pan и Ray T. Chen
- IEEE Photonics Journal , Октябрь 2020 г.
J7. На пути к аппаратно-эффективным оптическим нейронным сетям: за пределами архитектуры БПФ через совместное обучение
- препринт
- Цзяци Гу , Чжэн Чжао, Чэнхао Фэн, Чжоуфэн Ин, Минцзе Лю, Рэй Т.Чен и Дэвид З. Пан
- Транзакция IEEE по автоматизированному проектированию интегральных схем и систем (TCAD), сентябрь 2020 г.
J6. Интегрированная электронно-фотонная коммутационная сеть (EPSN) на основе мультиплексирования по длине волны (WDM) для высокоскоростной обработки и передачи данных
- препринт
- Chenghao Feng, Zhoufeng Ying, Zheng Zhao, Jiaqi Gu , David Z. Пан и Рэй Т. Чен
- Нанофотоника, сентябрь 2020 г.
J5.DREAMPlace: ускорение графического процессора с поддержкой Deep Learning Toolkit для размещения современных СБИС
- препринт
- Ибо Линь, Цзысюань Цзян, Цзяци Гу , Уси Ли, Шоунак Дхар, Хаосин Рен, Брючек Хайлани и Дэвид З. Пэн
J4. Электронно-фотонный арифметический логический блок для высокоскоростных вычислений
- препринт
- Чжоуфэн Ин, Ченхао Фэн, Чжэн Чжао, Шоунак Дхар, Хамед Далир, Цзяци Гу , Юэ Ченг, Ричард Сореф, Дэвид Пэн и Рэй Чен
- Nature Communications, апр., 2020.
J3. ABCDPlace: ускоренное пакетное одновременное подробное размещение на многопоточных процессорах и графических процессорах
- препринт
- Ибо Линь, Уси Ли, Цзяки Гу , Марк Рен, Брючек Хайлани и Дэвид З. Пэн
- Транзакция IEEE на компьютере- Система автоматизированного проектирования интегральных схем и систем (TCAD), февраль 2020 г.
2019
J2. Реконструкция изображений с высоким разрешением для портативных устройств ультразвуковой визуализации
- препринт
- Ruoyao Wang, Zhenghan Fang, Jiaqi Gu , Yi Guo, Shicong Zhou, Yuanyuan Wang, Cai Chang и Jinhua Yu
- Advasip Processing Journal on Signal Journal , Декабрь. , 2019.
J1. Глубокие генеративные состязательные сети для реконструкции МРТ-изображений грудных детей с тонким сечением
- препринт
- Цзяци Гу , Цзю Ли, Юаньюань Ван, Ховей Ян, Чжунвэй Цяо и Цзиньхуа Ю
- IEEE Access,
Оператор CREATE DECRYPTED FILE
Оператор CREATE DECRYPTED DATABASE является рекомендуемым методом расшифровки базы данных. Если оператор CREATE DECRYPTED DATABASE не работает, используйте оператор CREATE DECRYPTED FILE.Оператор CREATE DECRYPTED FILE часто используется, когда вам нужно расшифровать базу данных для целей технической поддержки. Вы также можете использовать этот оператор для расшифровки связанного файла базы данных, такого как журнал транзакций, зеркало журнала транзакций или файлы пространства базы данных.
Помимо дешифрования файла базы данных, оператор CREATE DECRYPTED DATABASE автоматически дешифрует все связанные файлы, такие как журнал транзакций, зеркало журнала транзакций и файлы пространства базы данных. Если вы используете оператор CREATE DECRYPTED FILE, вы должны расшифровать связанные файлы индивидуально.
Исходный файл базы данных должен быть надежно зашифрован с использованием ключа шифрования. Полученный файл представляет собой точную копию зашифрованного файла без шифрования и, следовательно, не требует ключа шифрования.
Если включена песочница на диске, то операции с базой данных ограничиваются каталогом, в котором находится основной файл базы данных.
Если база данных расшифровывается с помощью этого оператора, то соответствующий файл журнала транзакций (и любые пространства баз данных) также должны быть расшифрованы для использования базы данных.
Если база данных, требующая восстановления, расшифрована, ее файл журнала транзакций также должен быть расшифрован, и необходимо восстановление в новой базе данных. Имя файла журнала транзакций остается прежним в этом процессе, поэтому, если база данных и файл журнала транзакций были переименованы, вам нужно запустить dblog -t для полученной базы данных.
Вы не можете использовать этот оператор в базе данных, в которой включено шифрование таблицы. Если у вас есть таблицы, которые вы хотите расшифровать, используйте предложение NOT ENCRYPTED операторов ALTER TABLE, чтобы расшифровать их.
Примечание. Для баз данных, созданных с помощью SQL Anywhere 12 или более поздней версии, системные таблицы ISYSCOLSTAT, ISYSUSER и ISYSEXTERNLOGIN всегда остаются зашифрованными, чтобы защитить данные от несанкционированного доступа к файлу базы данных.
Этот оператор не поддерживается в процедурах, триггерах, событиях или пакетах.
Вы не можете подключиться к расшифровываемой базе данных. Вы должны быть подключены к другой базе данных. Например, подключитесь к базе данных утилиты. База данных, которую вы шифруете, не должна быть запущена.
.
No related posts.

Главное управление по обеспечению безопасности дорожного движения

Отдел надзорной деятельности и профилактической работы Выборгского района Санкт‑Петербурга

Реквизиты Сбербанка — СберБанк

виды услуг для граждан и предпринимателей

К 100-летию ГРУ Путин предложил вернуть военной разведке прежнее название вместо «ГУ генштаба»

100 лет ГРУ (плюс 118 лет разведки Российской империи)

Паспортный фмс. Расшифровка кода подразделения гувм (уфмс) россии

Расшифровка кода, присваиваемого органам УФМС

Справочник

Кодировка органов УФМС России

Определение управления

Шифры управлений

Иные данные

Как расшифровать

О справочнике

Зачем нужен код подразделения

Расшифровка кодов

Справочник кодов

ТОНД и ПР по Усть-Канскому и Усть-Коксинскому районам УНДиПР ГУ МЧС России по Республике Алтай

в eDiscovery — соответствие требованиям Microsoft 365

В этой статье

Поддерживаемые технологии шифрования

Действия по обнаружению электронных данных, которые поддерживают зашифрованные элементы

Ограничения дешифрования с метками конфиденциальности

Требования к расшифровке в eDiscovery

Cryptology ePrint Archive: Report 2020/126

Cryptology ePrint Archive: Отчет 2020/126

Inderscience Publishers — объединение академических кругов, бизнеса и промышленности посредством исследований

Нанопечатанные оптические линейные перцептроны с высокой плотностью нейронов, выполняющие вывод в ближней инфракрасной области на кристалле CMOS

Дизайн, обучение и оптимизация

Компьютерное обучение машинному обучению

Компактное многослойное обучение

Симметричная и асимметричная расшифровка

Дизайн дешифратора

MLD нанопечать

Полный оптический вывод

Интеграция CMOS

(PDF) Шифрование на основе атрибутов политики шифротекста на основе упорядоченной двоичной схемы решений

Публикации — JIAQI GU

C22. Оптимизатор Fusion: эффективное обучение с лучшей локальностью и параллелизмом

C21. Экспериментальная демонстрация интегрированного оптического декодера на основе WDM для компактных оптических вычислений

C20. Интегрированная фотоника для вычислений, межкомпонентных соединений и зондирования

C19. Эффективное обучение оптических нейронных сетей на кристалле за счет энергосберегающей разреженной оптимизации нулевого порядка

C18. Логический синтез и машинное обучение: обмен на точность для обобщения

C17.SqueezeLight: к масштабируемым оптическим нейронным сетям с многооперандными кольцевыми резонаторами

C16. O2NN: оптические нейронные сети с оптическими операндами с поддержкой дифференциального обнаружения

C14. Электронно-фотонные интегральные схемы на основе мультиплексирования с разделением по длине волны для высокопроизводительной обработки и передачи данных

C13. DREAMPlace 3.0: Размещение надежных СБИС на основе мультиэлектростатики с ограничениями области

C12. Эффективная структура обучения для обратимых нейронных архитектур

C11. FLOPS: эффективное обучение оптических нейронных сетей на кристалле посредством стохастической оптимизации нулевого порядка

C10. Фурье-оптический сверточный процессор с массивным параллелизмом

C9. Миллионный параллелизм Фурье-оптический сверточный фильтр и процессор нейронной сети

C8. Интегрированный оптический компаратор на основе WDM для высокоскоростных вычислений

C7. Компактный дизайн встроенной оптической рекуррентной нейронной сети Эльмана

C6. ROQ: Схема квантования с учетом шума для создания надежных оптических нейронных сетей с элементами управления с низким битом

C5. На пути к расшифровке искусства аналоговой компоновки: прогнозирование качества размещения с помощью трансферного обучения

C4. Электронная фотонная сеть с разделением по длине волны для высокоскоростных вычислений

C3. На пути к эффективным оптическим нейронным сетям: архитектура на основе БПФ

С2. Технология проектирования масштабируемых и надежных фотонных интегральных схем

C1. Удаленная встроенная система моделирования для совместного проектирования SW / HW на основе динамической частичной реконфигурации

J9. На пути к высокоскоростным и энергоэффективным вычислениям: масштабируемый на кристалле кремниевый интегрированный оптический компаратор на основе WDM

J8. Последовательная логика и конвейерная обработка в электронно-фотонных цифровых вычислениях на основе микросхем

J7. На пути к аппаратно-эффективным оптическим нейронным сетям: за пределами архитектуры БПФ через совместное обучение

J6. Интегрированная электронно-фотонная коммутационная сеть (EPSN) на основе мультиплексирования по длине волны (WDM) для высокоскоростной обработки и передачи данных

J5.DREAMPlace: ускорение графического процессора с поддержкой Deep Learning Toolkit для размещения современных СБИС

J4. Электронно-фотонный арифметический логический блок для высокоскоростных вычислений

J3. ABCDPlace: ускоренное пакетное одновременное подробное размещение на многопоточных процессорах и графических процессорах

J2. Реконструкция изображений с высоким разрешением для портативных устройств ультразвуковой визуализации

J1. Глубокие генеративные состязательные сети для реконструкции МРТ-изображений грудных детей с тонким сечением

Оператор CREATE DECRYPTED FILE

Добавить комментарий Отменить ответ