Лямбда как пишется: — , — :: Textologia.ru — уазмаркет56

Содержание

Лямбда (символ) — это… Что такое Лямбда (символ)?

Лямбда (символ)

Λλ

Λ, λ (название: ля́мбда, греч. λάμδα) — 11-я буква греческого алфавита. В системе греческой алфавитной записи чисел имеет числовое значение 30. Происходит от финикийской буквы — ламед. От буквы «лямбда» произошли латинская буква L и кириллическая Л, а также их производные.

Использование

Прописная Λ

Строчная λ

Лямбда в культуре

В вымышленной вселенной «Звездных Войн» существует космический корабль, известный как «корабль класса Лямбда», похожий на букву «λ», если смотреть вдоль оси симметрии.
В серии популярных компьютерных игр логотипом «Комплекса Лямбда», части исследовательского центра Чёрная Меза, в котором изучаются технологии телепортации. Позднее в игре лямбда становится символом сопротивления людей против инопланетного Альянса. Символ также используется в логотипах игр серии, а строчная «λ» часто используется в названии «Half-Life», заменяя букву «a»( Hλlf-Life ). Этот символ присутствует и на костюме главного героя.

В песне Михаила Щербакова «Австралия» лирический герой мечтал дать имя «Лямбда» своему так и не заведённому жирафу, муравьеду или кенгуру.

Wikimedia Foundation. 2010.

Лямбда Большой Медведицы
Лямблии

Смотреть что такое «Лямбда (символ)» в других словарях:

Лямбда (буква) — Греческий алфавит Α α альфа Β β бета … Википедия
Лямбда — Греческий алфавит Αα Альфа Νν Ню … Википедия
Лямбда-исчисление с типами

— Типизированное λ исчисление это типовый формализм, использующий символ абстракции «λ» для записи выражений, обозначающих безымянные функции. Типовые λ исчисления являются фундаментальными примитивными языками программирования, которые… … Википедия
Типизированное лямбда-исчисление — Типизированное λ исчисление это типовый формализм, использующий символ абстракции «λ» для записи выражений, обозначающих безымянные функции. Типовые λ исчисления являются фундаментальными примитивными языками программирования, которые… … Википедия
Альянс гей-активистов — Символ альянса гей активистов Альянс гей активистов (англ. Gay Activists Alliance) правозащитная организация, созданная 21 декабря 1969 года в Нью Йорке … Википедия
Символика ЛГБТ-движения — Портал ЛГБТ ЛГБТ Гомосексуальность · Гендер · Бисексуальность … Википедия
ЛГБТ-символы — Радужный флаг … Википедия
Гордон Фримен — У этого термина существуют и другие значения, см. Фримен. Гордон Фримен англ. Gordon Freeman … Википедия
Модель акторов — В компьютерных науках модель акторов представляет собой математическую модель параллельных вычислений, которая трактует понятие «актор» как универсальный примитив параллельного численного расчёта: в ответ на сообщения, которые он получает, актор… … Википедия
Λ — Греческий алфавит Α α альфа Β β бета … Википедия

Греческий алфавит

Греческий алфавит
A	α	alpha	альфа
B	β	beta	бета
Г	γ	gamma	гамма
Δ	δ	delta	дельта
E	ε	epsilon	эпсилон
Z	ζ	zeta	дзета
H	η	eta	эта
Θ	θ	theta	тета
I	ί	iota	йота
K	κ	kappa	каппа
Λ	λ	lambda	ламбда
M		mu	мю
N		nu	ню
Ξ	ξ	xi	кси
O	o	omicron	омикрон
П	π	pi	пи
P	ρ	rho	ро
Σ	σ	sigma	сигма
T	τ	tau	тау
	υ	upsilon	ипсилон
Ф	φ	phi	фи
Х	χ	chi	хи
Ψ	ψ	psi	пси
Ω	ω	omega	омега

Как использовать в Python лямбда-функции

В Python и других языках, таких как Java, C# и даже C++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбда-выражения.

Python-лямбды — это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

К концу этой статьи вы узнаете:

Как появились лямбды в Python
Как лямбды сравниваются с обычными объектами функций
Как написать лямбда-функцию
Какие функции в стандартной библиотеке Python используют лямбда-выражения
Когда использовать или избегать лямбда-функций

Примечания: Вы увидите несколько примеров кода с использованием лямбды, которые явно игнорируют лучшие практики стиля Python. Это предназначено только для иллюстрации концепций лямбда-исчисления или для демонстрации возможностей лямбд.

Эти сомнительные примеры будут противопоставляться лучшим подходам или альтернативам по мере прохождения статьи.

Все примеры, включенные в это руководство, были протестированы в Python 3.7.

Лямбда-исчисление

Лямбда-выражения в Python и других языках программирования имеют свои корни в лямбда-исчислении, модели вычислений, изобретенной Алонзо Черчем (Alonzo Church). Далее мы расскажем, когда появилось лямбда-исчисление и почему эта фундаментальная концепция появилась в экосистеме Python.

История

Алонзо Черч формализовал лямбда-исчисление, как язык, основанный на чистой абстракции, в 1930-х годах. Лямбда-функции также называют лямбда-абстракциями, прямой ссылкой на абстракционную модель первоначального творения Алонзо Черч.

В лямбда-исчисление можно закодировать любое вычисление. Оно является полным по Тьюрингу, но вопреки концепции машины Тьюринга оно является чистым и не сохраняет никакого состояния.

Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как императивные языки программирования охватывают основанную на состоянии модель вычислений, изобретенную Аланом Тьюрингом. Две модели вычислений, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, могут быть переведены друг в друга. Эта эквивалентность известна как гипотеза Чёрча-Тьюринга.

Функциональные языки напрямую наследуют философию лямбда-исчисления, применяя декларативный подход программирования, которое придает особое значение абстракции, преобразование данных, композицию и чистоту (без состояния и без побочных эффектов). Примерами функциональных языков являются Haskell, Lisp или Erlang.

Напротив, машина Тьюринга привела к императивному программированию, используемому в таких языках, как Fortran, C или Python.

Императивный стиль состоит из программирования с утверждениями, шаг за шагом управляющего ходом программы с подробными инструкциями. Этот подход способствует мутации и требует управления состояние.

Разделение в обоих подходах относительное, поскольку некоторые функциональные языки включают императивные функции, такие как OCaml, в то время как функциональные функции проникают в императивное семейство языков, в частности, с введением лямбда-функций в Java или Python.

Python по своей сути не является функциональным языком, но на раннем этапе он принял некоторые функциональные концепции. В январе 1994 года к языку были добавлены map(), filter(), reduce() и лямбда-оператор.

Первый пример

Вот несколько примеров, чтобы продемонстрировать функциональный стиль.

Функция тождества (identity function), функция, которая возвращает свой аргумент, выражается стандартным определением функции Python с использованием ключевого слова def следующим образом:

>>> def identity(x):
...   return x

identity() принимает аргумент x и возвращает его при вызове.

Если вы воспользуетесь лямбда-конструкцией, ваш код будет следующим:

>>> lambda x: x

В приведенном выше примере выражение состоит из:

Ключевое слово: lambda
Связанная переменная: x
Тело: х

Примечание. В контексте этой статьи связанная переменная является аргументом лямбда-функции.

Напротив, свободная переменная не связана и может указываться в теле выражения. Свободная переменная может быть константой или переменной, определенной в прилагаемой области действия функции.

Напишем немного более сложный пример, функцию, которая добавляет 1 к аргументу, следующим образом:

>>> lambda x: x + 1

Применим указанную выше функцию к аргументу, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

>>> (lambda x: x + 1)(2)
3

Сокращение — это стратегия лямбда-исчисления для вычисления значения выражения. Оно состоит из замены аргумента x на 2:

(lambda x: x + 1)(2) = lambda 2: 2 + 1
                     = 2 + 1
                     = 3

Поскольку лямбда-функция является выражением, оно может быть именована. Поэтому вы можете написать предыдущий код следующим образом:

>>> add_one = lambda x: x + 1
>>> add_one(2)
3

Вышеупомянутая лямбда-функция эквивалентна написанию этого:

def add_one(x):
    return x + 1

Все эти функции принимают один аргумент. Возможно, вы заметили, что в определении лямбды аргументы не имеют круглых скобок вокруг них. Функции с несколькими аргументами (функции, которые принимают более одного аргумента) выражаются в лямбда-выражениях Python, перечисляя аргументы и разделяя их запятой (,), но не заключая их в круглые скобки:

>>> full_name = lambda first, last: f'Full name: {first.title()} {last.title()}'
>>> full_name('guido', 'van rossum')
'Full name: Guido Van Rossum'

Лямбда-функция full_name, принимает два аргумента и возвращает строку, интерполирующую два параметра: первый и последний. Как и ожидалось, определение лямбды перечисляет аргументы без скобок, тогда как вызов функции выполняется точно так же, как и обычная функция Python, с круглыми скобками вокруг аргументов.

Анонимные функции

Следующие термины могут использоваться взаимозаменяемо в зависимости от языка программирования:

Анонимные функции
Лямбда-функции
Лямбда-выражения
Лямбда-абстракции
Лямбда-форма
Функциональные литералы

В оставшейся части этой статьи после этого раздела вы в основном увидите термин лямбда-функция.

В буквальном смысле, анонимная функция — это функция без имени. В Python анонимная функция создается с помощью ключевого слова lambda. Рассмотрим анонимную функцию с двумя аргументами, определенную с помощью лямбды, но не связанную с переменной.

>>> lambda x, y: x + y

Вышеприведенная функция определяет лямбда-выражение, которое принимает два аргумента и возвращает их сумму.

Помимо демонстрации того, что Python отлично подходит для этой идеи, это никак нельзя практически использовать. Вы можете вызвать эту функцию в интерпретаторе Python:

>>> _(1, 2)
3

В приведенном выше примере используется только функция интерактивного транслятора, представленная через символ подчеркивания (_).

Вы не можете написать подобный код в модуле Python. Рассматривайте _ в интерпретаторе как побочный эффект, которым мы воспользовались. В модуле Python вы бы присваивали лямбда-имя или передавали лямбда-функцию. Мы будет использовать эти два подхода позже в этой статье.

Примечание. В интерактивном интерпретаторе подчеркивание (_) привязано к последнему вычисленному выражению.

Для получения более подробной информации об использовании этого специального символа в Python, посмотрите Значение подчеркивания в Python (The Meaning of Underscores in Python).

Другой шаблон, используемый в других языках, таких как JavaScript, — это немедленное выполнение лямбда-функции Python. Это называется выражением немедленного вызова функции (IIFE — Immediately Invoked Function Expression, произносится «iffy»). Вот пример:

>>> (lambda x, y: x + y)(2, 3)
5

Вышеприведенная лямбда-функция определяется, а затем сразу вызывается с двумя аргументами (2 и 3). Возвращает значение 5, которое является суммой аргументов.

Несколько примеров в этом руководстве используют этот формат, чтобы выделить анонимный аспект лямбда-функции и избежать сосредоточения внимания на лямбда-выражениях в Python как более коротком способе определения функции.

Лямбда-функции часто используются с функциями более высокого порядка, которые принимают одну или несколько функций в качестве аргументов или возвращают одну или несколько функций.

Лямбда-функция может быть функцией более высокого порядка, принимая функцию (нормальную или лямбда-функцию) в качестве аргумента, как в следующем надуманном примере:

>>> high_ord_func = lambda x, func: x + func(x)
>>> high_ord_func(2, lambda x: x * x)
6
>>> high_ord_func(2, lambda x: x + 3)
7

Python содержит функции высшего порядка в виде встроенных функций или в стандартной библиотеке. Примеры функций высшего порядка map(), filter(), functools.reduce(), а также такие ключевые функции, как sort(), sorted(), min() и max(). Мы продемонстрируем использование лямбда-функции вместе с функциями высшего порядка в разделе «Соответствующее использование лямбда-выражений».

Лямбда и обычные функции

Эта цитата из часто задаваемых вопросов по Python Design and History FAQ, похоже, задает тон в отношении общего ожидания использования лямбда-функций в Python:

В отличие от лямбда функций в других языках, где они добавляют функциональность, лямбды в Python являются лишь сокращенной записью, если вы слишком ленивы, чтобы определить функцию. (Source)

Тем не менее, не позволяйте этому утверждению удерживать вас от использования lambda. На первый взгляд, вы можете согласиться с тем, что лямбда-функция — это функция с некоторым синтаксическим сахаром, сокращающим код для определения или вызова функции. В следующих разделах освещены общие черты и тонкие различия между обычными функциями Python и лямбда-функциями.

Функции

В этот момент вы можете задаться вопросом, что принципиально отличает лямбда-функцию, привязанную к переменной, от обычной функции с единственной строкой return: кажется что почти ничего. Давайте проверим, как Python видит функцию, созданную с помощью одного оператора return, по сравнению с функцией, созданной с выражением lambda.

Модуль dis предоставляет функции для анализа байт-кода Python, сгенерированного компилятором Python:

>>> import dis
>>> add = lambda x, y: x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function <lambda> at 0x7f30c6ce9ea0>

Вы можете видеть, что dis() предоставляет читаемую версию байт-кода Python, позволяющую проверять низкоуровневые инструкции, которые интерпретатор Python будет использовать при выполнении программы.

Теперь посмотрим на обычный объект функции:

>>> import dis
>>> def add(x, y): return x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function add at 0x7f30c6ce9f28>

Байт-код, интерпретируемый Python, одинаков для обеих функций. Но вы можете заметить, что наименование отличается: имя добавляется для функции, определенной с помощью def, тогда как лямбда-функция Python рассматривается как лямбда-выражение.

Traceback

В предыдущем разделе вы видели, что в контексте лямбда-функции Python не предоставлял имя функции, а только <lambda> . Это может быть ограничением, которое следует учитывать при возникновении исключения, и в результате трассировки отображается только:

>>> div_zero = lambda x: x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero

Трассировка исключения, возникшего при выполнении лямбда-функции, идентифицирует только функцию, вызывающую исключение, как <lambda> .

Вот то же исключение, вызванное в нормальной функции:

>>> def div_zero(x): return x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in div_zero
ZeroDivisionError: division by zero

Нормальная функция вызывает аналогичную ошибку, но приводит к более точной трассировке, потому что у нее есть имя функции, div_zero.

Синтаксис

Как вы видели в предыдущих разделах, лямбда имеет синтаксические отличия от нормальной функции. В частности, лямбда имеет следующие характеристики:

Она может содержать только выражения и не может включать операторы в свое тело. SyntaxError: invalid syntax

Этот надуманный пример демонстрирующий что с помощью assert, утверждается что параметр x имеет значение 2. Но интерпретатор выдает SyntaxError при синтаксическом анализе кода, который включает в себя утверждение assert в теле лямбда-выражения.

Одиночное выражение

В отличие от обычной функции, лямбда-функция представляет собой одно выражение. Хотя в теле лямбды вы можете разбить выражение на несколько строк, используя скобки или многострочную строку, оно остается одним выражением:

>>> (lambda x:
... (x % 2 and 'odd' or 'even'))(3)
'odd'

Приведенный выше пример возвращает строку «odd», если лямбда-аргумент нечетный, и «even», когда аргумент четный. Он распространяется на две строки, поскольку содержится в скобках, но остается одним выражением.

Аннотации типов

Если вы начали применять анотации типов, которые теперь доступны в Python, у вас есть еще одна веская причина предпочесть нормальные функции лямбда-функциям Python. В лямбда-функции нет эквивалента для следующего:

def full_name(first: str, last: str) -> str:
    return f'{first.title()} {last.title()}'

Любая ошибка типа в full_name() может быть обнаружена такими инструментами, как mypy или pyre, тогда как в эквивалентной лямбда-функцией сразу будет ошибка SyntaxError во время выполнения:

>>> lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
  File "<stdin>", line 1
    lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str

SyntaxError: invalid syntax

IIFE

Вы уже видели несколько примеров немедленного запуска функции:

>>> (lambda x: x * x)(3)
9

Вне интерпретатора эта функция, вероятно, не будет используется на практике. Это прямое следствие того, что лямбда-функция вызывается сразу после того, как она определена. Но, это конструкция позволяет передать определение лямбды в функцию более высокого порядка, например map(), filter() или functools.reduce().

Аргументы

Как и обычный объект функции, определенный с помощью def, лямбда поддерживают все различные способы передачи аргументов. Это включает:

Позиционные аргументы
Именованные аргументы (иногда называемые ключевыми аргументами)
Переменный список аргументов (часто называемый varargs)
Переменный список аргументов ключевых слов
Аргументы только для ключевых слов

Следующие примеры иллюстрируют опции, доступные для передачи аргументов в лямбда-выражения:

>>> (lambda x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, y=2)
6
>>> (lambda *args: sum(args))(1,2,3)
6
>>> (lambda **kwargs: sum(kwargs.values()))(one=1, two=2, three=3)
6
>>> (lambda x, *, y=0, z=0: x + y + z)(1, y=2, z=3)
6

Декораторы

В Python декоратор — это реализация шаблона, который позволяет добавить поведение к функции или классу. Обычно это выражается синтаксисом @decorator с префиксом функции. Вот пример:

def some_decorator(f):
    def wraps(*args):
        print(f"Calling function '{f.__name__}'")
        return f(args)
    return wraps

@some_decorator
def decorated_function(x):
    print(f"With argument '{x}'")

В приведенном выше примере some_decorator() — это функция, которая добавляет поведение к decorated_function(), так что при вызове decorated_function(2) получается следующий результат:

Calling function 'decorated_function'
With argument 'Python'

decorated_function() печатает только With argument ‘Python’, но декоратор добавляет дополнительное поведение, которое также печатает Calling function ‘decorated_function’.

Декоратор может быть применен к лямбде. Хотя невозможно декорировать лямбду с помощью синтаксиса @decorator, декоратор — это просто функция, поэтому он может вызывать функцию лямбда:

 1 # Defining a decorator
 2 def trace(f):
 3     def wrap(*args, **kwargs):
 4         print(f"[TRACE] func: {f.__name__}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")
 5         return f(*args, **kwargs)
 6 
 7     return wrap
 8 
 9 # Applying decorator to a function
10 @trace
11 def add_two(x):
12     return x + 2
13 
14 # Calling the decorated function
15 add_two(3)
16 
17 # Applying decorator to a lambda
18 print((trace(lambda x: x ** 2))(3))

add_two(), декорирована @trace в строке 11, вызывается с аргументом 3 в строке 15. В отличие от этого, в строке 18 сразу же включается лямбда-функция и встраивается в вызов метода trace(), декоратора. Когда вы выполняете код выше, вы получаете следующее:

[TRACE] func: add_two, args: (3,), kwargs: {}
[TRACE] func: <lambda>, args: (3,), kwargs: {}
9

Посмотрите, как, как вы уже видели, имя лямбда-функции выглядит как <lambda>, тогда как add_two четко идентифицировано как обычная функция.

Декорирование лямбды таким способом может быть полезно для целей отладки, возможно, для отладки поведения лямбды, используемой в контексте функции более высокого порядка или ключевой функции. Давайте посмотрим пример с map():

list(map(trace(lambda x: x*2), range(3)))

Первый аргумент map() — это лямбда, которая умножает свой аргумент на 2. Эта лямбда декорирована trace(). При выполнении приведенный выше пример выводит следующее:

[TRACE] Calling <lambda> with args (0,) and kwargs {}
[TRACE] Calling <lambda> with args (1,) and kwargs {}
[TRACE] Calling <lambda> with args (2,) and kwargs {}
[0, 2, 4]

Результат [0, 2, 4] представляет собой список, полученный умножением каждого элемента range(3). range(3) является простым списком [0, 1, 2].

Замыкание

Замыкание — это функция, в которой каждая свободная переменная, кроме параметров, используемых в этой функции, привязана к определенному значению, определенному в рамках области видимости этой функции. В сущности, замыкания определяют среду, в которой они работают, и поэтому могут вызываться из любого места. Более простое определение замыкания это когда функции более низшего порядка имеют доступ к переменным функции более высшего порядка.

Понятия лямбды и замыкания не обязательно связаны, хотя лямбда-функции могут быть замыканиями так же, как обычные функции также могут быть замыканиями. Некоторые языки имеют специальные конструкции для замыкания или лямбды (например, Groovy с анонимным блоком кода в качестве объекта Closure) или лямбда-выражения (например, лямбда-выражения Java с ограниченным параметром для замыкания).

Вот пример замыкания, построенное с помощью обычной функции Python:

 1 def outer_func(x):
 2     y = 4
 3     def inner_func(z):
 4         print(f"x = {x}, y = {y}, z = {z}")
 5         return x + y + z
 6     return inner_func
 7 
 8 for i in range(3):
 9     closure = outer_func(i)
10     print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

outer_func() возвращает inner_func(), вложенную функцию, которая вычисляет сумму трех аргументов:

x передается в качестве аргумента outer_func().
y является локальной переменной для outer_func().
z аргумент, передаваемый в inner_func().

Чтобы продемонстрировать поведение outer_func() и inner_func(), outer_func() вызывается три раза в цикле for, который выводит следующее:

x = 0, y = 4, z = 5
closure(5) = 9
x = 1, y = 4, z = 6
closure(6) = 11
x = 2, y = 4, z = 7
closure(7) = 13

В строке 9 кода inner_func(), возвращаемый вызовом outer_func(), привязывается к имени замыкания. В строке 5 inner_func() захватывает x и y, потому что он имеет доступ к своей области видимости, так что при вызове замыкания он может работать с двумя свободными переменными x и y.

Точно так же лямбда также может быть замыканием. Вот тот же пример с лямбда-функцией Python:

def outer_func(x):
    y = 4
    return lambda z: x + y + z

for i in range(3):
    closure = outer_func(i)
    print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

Когда вы выполняете приведенный выше код, вы получаете следующий вывод:

closure(5) = 9
closure(6) = 11
closure(7) = 13

В строке 6 outer_func() возвращает лямбду и присваивает ее переменную замыкания. В строке 3 тело лямбда-функции ссылается на x и y. Переменная y доступна во время определения, тогда как x определяется во время выполнения, когда вызывается outer_func().

В этой ситуации и нормальная функция, и лямбда ведут себя одинаково. В следующем разделе вы увидите ситуацию, когда поведение лямбды может быть обманчивым из-за времени его оценки (время определения против времени выполнения).

Время оценки

В некоторых ситуациях, связанных с циклами, поведение лямбда-функции Python как замыкания может быть нелогичным. Это требует понимания, когда свободные переменные связаны в контексте лямбды. Следующие примеры демонстрируют разницу при использовании обычной функции по сравнению с лямбда-выражением Python.

Сначала протестируем сценарий, используя обычную функцию:

 1 >>> def wrap(n):
 2 ...     def f():
 3 ...         print(n)
 4 ...     return f
 5 ...
 6 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 7 >>> funcs = []
 8 >>> for n in numbers:
 9 ...     funcs.append(wrap(n))
10 ...
11 >>> for f in funcs:
12 ...     f()
13 ...
14 one
15 two
16 three

В нормальной функции n вычисляется во время определения, в строке 9, когда функция добавляется в список: funcs.append (wrap (n)).

Теперь, при реализации той же логики с лямбда-функцией, наблюдаем неожиданное поведение:

 1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 2 >>> funcs = []
 3 >>> for n in numbers:
 4 ...     funcs.append(lambda: print(n))
 5 ...
 6 >>> for f in funcs:
 7 ...     f()
 8 ...
 9 three
10 three
11 three

Неожиданный результат возникает из-за того, что свободная переменная n, как она реализована, связана во время выполнения лямбда-выражения. Лямбда-функция Python в строке 4 является замыканием, которое захватывает n, свободную переменную, ограниченную во время выполнения. Во время выполнения при вызове функции f из строки 7 значение n равно three.

Чтобы решить эту проблему, вы можете назначить свободную переменную во время определения следующим образом:

 1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 2 >>> funcs = []
 3 >>> for n in numbers:
 4 ...     funcs.append(lambda n=n: print(n))
 5 ...
 6 >>> for f in funcs:
 7 ...     f()
 8 ...
 9 one
10 two
11 three

Лямбда ведет себя как нормальная функция в отношении аргументов. Следовательно, лямбда-параметр может быть инициализирован значением по умолчанию: параметр n принимает значение n по умолчанию для внешнего n. Лямбда может бы быть записана как lambda x=n: print(x) и вернуть такой же результат.

Лямбда вызывается без аргумента в строке 7 и использует значение по умолчанию n, установленное во время определения.

Тестирование Лямбды

Лямбды можно тестировать аналогично обычным функциям. Можно использовать как unittest, так и doctest.

unittest

Модуль unittest обрабатывает лямбда-функции Python аналогично обычным функциям:

import unittest

addtwo = lambda x: x + 2

class LambdaTest(unittest.TestCase):
    def test_add_two(self):
        self.assertEqual(addtwo(2), 4)

    def test_add_two_point_two(self):
        self.assertEqual(addtwo(2.2), 4.2)

    def test_add_three(self):
        # Should fail
        self.assertEqual(addtwo(3), 6)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

LambdaTest определяет тестовый пример с тремя методами тестирования, каждый из которых использует сценарий тестирования для addtwo(), реализованной как лямбда-функция. Выполнение Python-файла lambda_unittest.py, содержащего LambdaTest, приводит к следующему:

$ python lambda_unittest.py
test_add_three (__main__.LambdaTest) ... FAIL
test_add_two (__main__.LambdaTest) ... ok
test_add_two_point_two (__main__.LambdaTest) ... ok

======================================================================
FAIL: test_add_three (__main__.LambdaTest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "lambda_unittest.py", line 18, in test_add_three
    self.assertEqual(addtwo(3), 6)
AssertionError: 5 != 6

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

FAILED (failures=1)

Как и ожидалось, у нас есть два успешных тестовых примера и один сбой для test_add_three: результат равен 5, но ожидаемый результат равен 6. Этот сбой вызван преднамеренной ошибкой в тестовом примере. Изменение ожидаемого результата с 6 на 5 удовлетворит все тесты для LambdaTest.

doctest

Модуль doctest извлекает интерактивный код Python из docstring для выполнения тестов. Хотя синтаксис лямбда-функций Python не поддерживает типичную docstring, можно присвоить строку элементу __doc__ именованной переменной лямбды:

addtwo = lambda x: x + 2
addtwo.__doc__ = """Add 2 to a number.
    >>> addtwo(2)
    4
    >>> addtwo(2.2)
    4.2
    >>> addtwo(3) # Should fail
    6
    """

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod(verbose=True)

Тест doctest в комментарии к функции lambda addtwo() описывает те же тесты, что и в предыдущем разделе.

Когда вы выполняете тесты с помощью doctest.testmod(), вы получаете следующее:

$ python lambda_doctest.py
Trying:
    addtwo(2)
Expecting:
    4
ok
Trying:
    addtwo(2.2)
Expecting:
    4.2
ok
Trying:
    addtwo(3) # Should fail
Expecting:
    6
**********************************************************************
File "lambda_doctest.py", line 16, in __main__.addtwo
Failed example:
    addtwo(3) # Should fail
Expected:
    6
Got:
    5
1 items had no tests:
    __main__
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   3 in __main__.addtwo
3 tests in 2 items.
2 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.

Неудачные результаты теста от того же сбоя, объясненного в выполнении модульных тестов в предыдущем разделе.

Вы можете добавить docstring к лямбда-выражению через присвоение __doc__ для документирования лямбда-функции. Хотя это возможно, синтаксис docstring все же лучше использовать для нормальных функций, а не для лямбда-функции.

Злоупотребления лямбда-выражениями

Несколько примеров в этой статье, если они написаны в контексте профессионального кода Python, будут квалифицированы как злоупотребления.

Если вы обнаружите, что пытаетесь использовать что-то, что не поддерживает лямбда-выражение, это, вероятно, признак того, что нормальная функция подойдет лучше. Хорошим примером является docstring для лямбда-выражения в предыдущем разделе. Попытка преодолеть тот факт, что лямбда-функция Python не поддерживает операторы, является еще одним красным флагом.

Следующие разделы иллюстрируют несколько примеров использования лямбды, которых следует избегать. Такими примерами могут быть ситуации, когда в контексте лямбда-кода Python код демонстрирует следующий шаблон:

Он не следует руководству по стилю Python (PEP 8)
Код выглядит громоздким и трудно читаемым.

Возникновение исключения

Попытка вызвать исключение в лямбда-выражении Python заставит вас задуматься дважды. Есть несколько способов сделать это, но лучше избегать чего-то вроде следующего:

>>> def throw(ex): raise ex
>>> (lambda: throw(Exception('Something bad happened')))()
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in <lambda>
    File "<stdin>", line 1, in throw
Exception: Something bad happened

Поскольку утверждением не является синтаксически правильным в лямбда-теле Python, обходной путь в приведенном выше примере состоит в абстрагировании вызова оператора с помощью специальной функции throw(). Следует избегать использования этого типа обходного пути. Если вы сталкиваетесь с этим типом кода, вам следует рассмотреть возможность рефакторинга кода для использования обычной функции.

Загадочный стиль

Как и в любых языках программирования, вы может столкнуться с код на Python, который может быть трудно читать из-за используемого стиля. Лямбда-функции, благодаря их краткости, могут способствовать написанию кода, который трудно читать.

Следующий лямбда-пример содержит несколько неудачных стилей:

>>> (lambda _: list(map(lambda _: _ // 2, _)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

Подчеркивание (_) относится к переменной, на которую вам не нужно ссылаться в явном виде. Но в этом примере три _ относятся к разным переменным. Первоначальным рефакторингом этого лямбда-кода может быть присвоение имен переменным:

>>> (lambda some_list: list(map(lambda n: n // 2,
                                some_list)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

По общему признанию, это все еще трудно будет читать. Все еще используя лямбду, обычная функция может сделать этот код более читабельным, распределив логику по нескольким строкам и вызовам функций:

>>> def div_items(some_list):
      div_by_two = lambda n: n // 2
      return map(div_by_two, some_list)
>>> list(div_items([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

Это все еще не оптимально, но показывает вам возможный путь для создания кода и, в частности, лямбда-функций Python, более удобочитаемых. В разделе Альтернативы лямбда-выражениям вы научитесь заменять map() и лямбда-выражения на списки или выражения-генераторы. Это значительно улучшит читабельность кода.

Классы Python

Вы можете, но не должны писать методы класса как лямбда-функции Python. Следующий пример является совершенно допустимым кодом Python, но демонстрирует нетрадиционный код, основанный на лямбде. Например, вместо реализации __str__ как обычной функции он использует лямбду. Аналогично, brand и year — это свойства, также реализованные с помощью лямбда-функций вместо обычных функций или декораторов:

class Car:
    """Car with methods as lambda functions."""
    def __init__(self, brand, year):
        self.brand = brand
        self.year = year

    brand = property(lambda self: getattr(self, '_brand'),
                     lambda self, value: setattr(self, '_brand', value))

    year = property(lambda self: getattr(self, '_year'),
                    lambda self, value: setattr(self, '_year', value))

    __str__ = lambda self: f'{self.brand} {self.year}'  # 1: error E731

    honk = lambda self: print('Honk!')     # 2: error E731

При запуске такого инструмента, как flake8, инструмент обеспечения соблюдения стилей, будут отображаться следующие ошибки для __str__ и honk:

E731 do not assign a lambda expression, use a def

Хотя flake8 не указывает на проблему использования лямбда-функций в свойствах, их трудно читать и они подвержены ошибкам из-за использования нескольких строк, таких как _brand и _year.

Ожидается, что правильная реализация __str__ будет выглядеть следующим образом:

def __str__(self):
    return f'{self.brand} {self.year}'

brand будет написана следующим образом:

@property
def brand(self):
    return self._brand

@brand.setter
def brand(self, value):
    self._brand = value

Как правило, в контексте кода, написанного на Python, предпочитайте обычные функции лямбда-выражениям. Тем не менее, есть случаи, в которых используется лямбда-синтаксис, как вы увидите в следующем разделе.

Правильное использование лямбда-выражений

Лямбды в Python, как правило, являются предметом споров. Некоторые аргументы против лямбды в Python:

Проблемы с читабельностью
Наложение функционального мышления
Тяжелый синтаксис с ключевым словом lambda

Несмотря на жаркие дебаты, ставящие под сомнение само существование этой функции в Python, лямбда-функции имеют свойства, которые иногда предоставляют ценность языку Python и разработчикам.

Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых использование лямбда-функций не только подходит, но и поощряется в коде Python.

Классические функциональные конструкции

Лямбда-функции регулярно используются со встроенными функциями map() и filter(), а также functools.reduce(), представленными в модуле functools. Следующие три примера являются соответствующими иллюстрациями использования этих функций с лямбда-выражениями в качестве компаньонов:

>>> list(map(lambda x: x.upper(), ['cat', 'dog', 'cow']))
['CAT', 'DOG', 'COW']
>>> list(filter(lambda x: 'o' in x, ['cat', 'dog', 'cow']))
['dog', 'cow']
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda acc, x: f'{acc} | {x}', ['cat', 'dog', 'cow'])
'cat | dog | cow'

Возможно, вам придется встретить код, похожий на приведенные выше примеры, хотя и с более актуальными данными. По этой причине важно распознавать эти конструкции. Тем не менее, эти конструкции имеют эквивалентные альтернативы, которые считаются более Pythonic. В разделе Альтернативы лямбдам вы узнаете, как преобразовывать функции высшего порядка и сопровождающие их лямбды в другие, более идиоматические формы.

Ключевые функции

Ключевые функции в Python — это функции высшего порядка, которые принимают ключ параметра в качестве именованного аргумента. Ключ получает функцию, которая может быть лямбда-выражением. Эта функция напрямую влияет на алгоритм, управляемый самой ключевой функцией. Вот некоторые ключевые функции:

sort(): метод списка
sorted(), min(), max(): встроенные функции
nlargest() and nsmallest(): в модуле алгоритма очереди кучи heapq

Представьте, что вы хотите отсортировать список идентификаторов, представленных в виде строк. Каждый идентификатор представляет собой объединение идентификатора строки и числа. При сортировке этого списка с помощью встроенной функции sorted() по умолчанию используется лексикографический порядок, поскольку элементы в списке являются строками.

Чтобы повлиять на выполнение сортировки, вы можете назначить лямбду именованному ключу аргумента так, чтобы сортировка использовала число, связанное с идентификатором:

>>> ids = ['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
>>> print(sorted(ids)) # Lexicographic sort
['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
>>> sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Integer sort
>>> print(sorted_ids)
['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']

UI Фреймворки

UI фреймворки, такие как Tkinter, wxPython или .NET Windows Forms с IronPython, используют лямбда-функции для отображения действий в ответ на события пользовательского интерфейса.

Простая программа Tkinter, представленная ниже, демонстрирует использование лямбды, назначенной команде кнопки Reverse:

import tkinter as tk
import sys

window = tk.Tk()
window.grid_columnconfigure(0, weight=1)
window.title("Lambda")
window.geometry("300x100")
label = tk.Label(window, text="Lambda Calculus")
label.grid(column=0, row=0)
button = tk.Button(
    window,
    text="Reverse",
    command=lambda: label.configure(text=label.cget("text")[::-1]),
)
button.grid(column=0, row=1)
window.mainloop()

Нажатие кнопки «Reverse» запускает событие, которое запускает лямбда-функцию, изменяя метку с Lambda Calculus на suluclaC adbmaL *:

И wxPython, и IronPython используют одинаковый подход для обработки событий. Обратите внимание, что лямбда-это один из способов обработки событий, но функцию можно использовать для той же цели. В конечном итоге код становится автономным и менее многословным при использовании лямбды, когда объем необходимого кода очень мал.

Интерпритатор Python

Когда вы играете с кодом Python в интерактивном интерпретаторе, лямбда часто являются благословением. Легко создать быструю однострочную функцию для изучения некоторых фрагментов кода, которые никогда не увидят свет вне интерпретатора. Лямбды, написанные в интерпритаторе, ради быстрого запуска, похожи на макулатуру, которую можно выбросить после использования.

timeit

В том же духе, что и эксперименты в интерпретаторе Python, модуль timeit предоставляет функции для измерения времени небольших фрагментов кода. В частности, timeit.timeit() может вызываться напрямую, передавая некоторый код Python в строку. Вот пример:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit("factorial(999)", "from math import factorial", number=10)
0.0013087529951008037

Когда инструкция передается в виде строки, timeit() нужен полный контекст. В приведенном выше примере это обеспечивается вторым аргументом, который устанавливает среду, необходимую основной функции для синхронизации. В противном случае возникнет исключение NameError.

Другой подход — использовать лямбду:

>>> from math import factorial
>>> timeit(lambda: factorial(999), number=10)
0.0012704220062005334

Это решение чище, более читабельно и быстрее вводится в интерпретаторе.

Monkey Patching

Для тестирования иногда необходимо полагаться на повторяемые результаты, даже если во время нормального выполнения данного программного обеспечения соответствующие результаты, как ожидается, будут отличаться или даже быть полностью случайными.

Допустим, вы хотите протестировать функцию, которая во время выполнения обрабатывает случайные значения. Но во время выполнения теста вам нужно повторять предсказуемые значения. В следующем примере показано, как лямбда monkey patching может помочь:

from contextlib import contextmanager
import secrets

def gen_token():
    """Generate a random token."""
    return f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'

@contextmanager
def mock_token():
    """Context manager to monkey patch the secrets.token_hex
    function during testing.
    """
    default_token_hex = secrets.token_hex
    secrets.token_hex = lambda _: 'feedfacecafebeef'
    yield
    secrets.token_hex = default_token_hex

def test_gen_key():
    """Test the random token."""
    with mock_token():
        assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"

test_gen_key()

Диспетчер контекста помогает изолировать операцию monkey patching функцию из стандартной библиотеки (в этом примере secrets). Лямбда назначенная для secrets.token_hex (), заменяет поведение по умолчанию, возвращая статическое значение.

Это позволяет тестировать любую функцию в зависимости от token_hex() предсказуемым образом. Перед выходом из диспетчера контекста поведение token_hex() по умолчанию восстанавливается, чтобы устранить любые неожиданные побочные эффекты, которые могут повлиять на другие области тестирования, которые могут зависеть от поведения по умолчанию token_hex().

Среды модульного тестирования, такие как unittest и pytest, поднимают эту концепцию на более высокий уровень сложности.

С pytest, все еще использующим лямбда-функцию, тот же пример становится более элегантным и лаконичным:

import secrets

def gen_token():
    return f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'

def test_gen_key(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr('secrets.token_hex', lambda _: 'feedfacecafebeef')
    assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"

С помощью pytest secretts.token_hex() перезаписывается лямбда-выражением, которое будет возвращать детерминированное значение feedfacecafebeef, позволяющее подтвердить правильность теста. monkeypatch позволяет вам контролировать область переопределения. В приведенном выше примере при вызове secretts.token_hex() в последующих тестах без использования monkey patching будет выполняться обычная реализация этой функции.

Выполнение теста pytest дает следующий результат:

$ pytest test_token.py -v
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.7.2, pytest-4.3.0, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /home/andre/AB/tools/bpython, inifile:
collected 1 item

test_token.py::test_gen_key PASSED                                       [100%]

=========================== 1 passed in 0.01 seconds ===========================

Тест проходит, когда мы проверяем, что gen_token() был выполнен, и результаты были ожидаемыми в контексте теста.

Альтернативы лямбдам

Хотя существуют веские причины для использования лямбды, есть случаи, когда ее использование не одобряется. Так каковы альтернативы?

Функции более высокого порядка, такие как map(), filter() и functools.reduce(), могут быть преобразованы в более элегантные формы с небольшими изменениями, в частности, со списком или генератором выражений.

Map

Встроенная функция map() принимает функцию в качестве первого аргумента и применяет ее к каждому из интерируемых элементов своего второго аргумента. Примерами итерируемых элементов являются строки, списки и кортежи.

map() возвращает итератор, соответствующий преобразованной коллекции. Например, если вы хотите преобразовать список строк в новый список с заглавными буквами, вы можете использовать map() следующим образом:

>>> list(map(lambda x: x.capitalize(), ['cat', 'dog', 'cow']))
['Cat', 'Dog', 'Cow']

Вам необходимо вызвать list() для преобразования итератора, возвращаемого map(), в расширенный список, который можно отобразить в интерпретаторе оболочки Python.

Использование генератора списка исключает необходимость определения и вызова лямбда-функции:

>>> [x.capitalize() for x in ['cat', 'dog', 'cow']]
['Cat', 'Dog', 'Cow']

Filter

Встроенная функция filter(), еще одна классическая функциональная конструкция, может быть преобразована в представление списка. Она принимает предикат в качестве первого аргумента и итеративный список в качестве второго аргумента. Она создает итератор, содержащий все элементы начальной коллекции, удовлетворяющие функции предиката. Вот пример, который фильтрует все четные числа в данном списке целых чисел:

>>> even = lambda x: x%2 == 0
>>> list(filter(even, range(11)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

Обратите внимание, что filter() возвращает итератор, поэтому необходимо вызывать list, который создает список с заданным итератором.

Реализация, использующая конструкцию генератора списка, дает следующее:

>>> [x for x in range(11) if x%2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

Reduce

Начиная с Python 3, Reduce() превратился из встроенной функции в функцию модуля functools. Что касается map() и filter(), его первые два аргумента являются соответственно функцией и итерируемым списком. Он также может принимать инициализатор в качестве третьего аргумента, который используется в качестве начального значения результирующего аккумулятора. Для каждого итерируемого элемента reduce() применяет функцию и накапливает результат, который возвращается, когда итерация исчерпана.

Чтобы применить reduce() к списку пар и вычислить сумму первого элемента каждой пары, вы можете написать так:

>>> import functools
>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> functools.reduce(lambda acc, pair: acc + pair[0], pairs, 0)
6

Более идиоматический подход, использующий выражение генератора в качестве аргумента для sum() в следующем примере:

>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> sum(x[0] for x in pairs)
6

Немного другое и, возможно, более чистое решение устраняет необходимость явного доступа к первому элементу пары и вместо этого использует распаковку:

>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> sum(x for x, _ in pairs)
6

Использование символа подчеркивания (_) является соглашением Python, указывающим, что вы можете игнорировать второе значение пары.

sum() принимает уникальный аргумент, поэтому выражение генератора не обязательно должно быть в скобках.

Лямбда — это питон или нет?

PEP 8, который является руководством по стилю для кода Python, гласит:

Всегда используйте оператор def вместо оператора присваивания, который связывает лямбду непосредственно с идентификатором. (Источник)

Это правило настоятельно не рекомендует использовать лямбду, привязанную к идентификатору, в основном там, где следует использовать функции. PEP 8 не упоминает другие способы использования лямбды. Как вы видели в предыдущих разделах, лямбды, безусловно, могут найти хорошее применение, хотя они и ограничены.

Возможный способ ответить на этот вопрос заключается в том, что лямбда являются совершенно Pythonic, если нет ничего более доступного Pythonic. Я не буду определять, что означает «Pythonic», оставив вас с определением, которое лучше всего подходит для вашего мышления, а также для вашего личного стиля или стиля кодирования вашей команды.

Заключение

Теперь вы знаете, как использовать лямбды в Python и можете:

Написать лямбду и использовать анонимные функции
Мудро выбирать между лямбдами или обычными функциями
Избегать чрезмерного использования лямбд
Использовать лямбды с функциями высшего порядка или ключевыми функциями Python

Если у вас есть склонность к математике, вы можете повеселиться, исследуя увлекательный мир лямбда-исчисления (lambda calculus).

Python лямбды подобны соли. Щепотка соли улучшит вкус, но слишком много испортит блюдо.

Оригинальная статья: Andre Burgaud How to Use Python lambda Functions

Была ли вам полезна эта статья?

[16 / 4.8]

Java и Serverless: Lambda — часть 2 | by Kirill Sereda

Продолжение первой статьи про Serverless.
Теперь максимально простыми словами про лямбда-функции.

Лямбда функции — являются строительным кирпичиком для бизнес-логики. Это сердце serverless технологий.

Это сервис, позволяющий запускать программный код без ваших таковых работающих серверов.

Ваш программный код запускается и бежит на компах “эластичной мощности” — т.е. сервис сам делает AutoScaling в зависимости от нагрузки.

Пример: у вас есть сервер который работает 24на7, даже если на него никто не заходит. Это плохо 🙁 Хотя сейчас большинство таких проектов, но это не есть хорошо. То, к чему мы стремимся — достичь макисмального комфорта и автоматизации!

С помощью лямбд функций можно написать код, который будет запускаться только при определенных условиях (например когда кто-то зашел на сервер по FTP или по какому-то определенному urlвашего приложения (например www.my-site.com), или например загрузил файл в S3 на AWS и т.д.).

Когда это “что-то” произошло, запустился ваш код без всякого сервера и начинает выполняться какая-то логика (например показать страничку пользователю), вместо того чтобы она работала беспрерывна 24на7.

Лямбда функции пишутся на: Node.JS, Java8, C#, Python.

В данном контексте рассмотрим лямбда функции на AWS. для других провайдеров стравнение будет чуть ниже.

1) AWS Management Console

2) AWS CLI

3) API Gateway (он создает ссылку на каждую лямбда функцию и открыв ее в любом браузере запускаем нашу функцию). Также можно навесить на нее API Key чтобы защитить допуск к API Gateway URL, чтобы никто не смог взять и просто так запустить нашу функция, а только тот, у кого есть ключ к ней!

4) Какие-то события (S3 bucket data change, DynamoDB update, …)

1) AWS Management Console

Вначале создаем роли (permissions) для будущей лямбды:

идем в IAM->create new role.

Затем идем в Lambda ->create ->Role (выбираем созданную роль). Все!

Слева указаны тригеры на функцию (как ее можно запустить).

Снизу пишем логику: handler ->название нашей лямбда функции которая запускается.

Справа вверху Test — можно протестить нашу лямбда функцию (увидим ее результат и все пар-ры: id, сколько RAM использовалось на том сервере где она запустилась, время выполнения и т.д.), задав ей имя и присвоив разные параметры, если они есть в самой функции.

Снизу можно настроить параметры, как время выполнения функции (timeout), networking, debugging, role и т.д.

2) AWS CLI

В консольке напишите

aws lambda invoke — function-name=MyLambdaName — region=us-west-2 output.txt

Запускаем функцию с именем “MyLambdaName” которая находится в регионе “us-west-2” (вверху в url в браузере написано) и в какой файл сохранить результат, который вернет наша функция.

Тест (команды для линукса 🙂

cat output.txt

3) API Gateway

Позволяет создать “Front Door” для ваших программ, чтобы получить доступ к вашим ресурсам на AWS. Другими словами он позволяет как-бы открыть дверь к вашей функции.

Как использовать ?

Идем на API Gateway -> Get Started -> выбираем New API -> придумываем имя, description, endpoint type (edge optimized). API готов, но он еще пока пустой.

Actions -> create method (например GET или POST) -> Lambda Functions -> выбираем регион (смотрим в каком регионе указана наша лямбда) -> название нашей функции -> Save.

Здесь мы видим как он будет работать: гейтвей запустится -> дернет лямбду -> лямбда что-то сделает и вернет нам какой-то результат и гейтвей вернет его нам (HTTP status).

Здесь же можно и протестировать.

В гейтвее слева есть API Keys ->Actions -> Create API Key.

Далее этот ключ надо пересылать вместе с нашим запросом URL в хедере.

Пример: в консоли

curl -X POST -H здесь_ключ URL

Снова идем в созданный запрос ->жмем на Method Request -> меняем API Key Required на true (по умолчанию стоит false). Теперь это говорит о том, что для запроса нам требуется наш API Key.

Чтобы получить заветную ссылку идем в Actions ->Deploy API -> выбираем stage, для которого хотим сделать ссылку. Все, ссылочка готова.

Теперь если вы просто вставите ссылку в браузер то увидите сообщение “Forbidden”. Наша лямбда функция не выполнилась, потому что не хватает ключа.

Теперь давайте ключ приконнектим к гейтвею: слева в меню Usage Plans-> пишем имя, Rate (сколько запросов в секунду)-> можно указать 1–2 для примера, enable quota (сколько запросов в месяц) можно выключить -> Next -> выбираем какую лямбда функцию используют и на каком stage ->Next -> добавляем ключ ->Save.

Тест запроса в командной строке:

curl -X POST -H “x-api-key: ключ” URL

Смотрите, насущная проблема

Бизнес аналитик что-то придумал, developer не так это понял и не так реализовал.

Некоторые облачные провайдеры предоставляют крутые инструменты для реализации бизнес-логики.

AWS Step Functions.

Azure Logic Apps: это визуальный конструктор, который позволяет описать бизнес процесс используя элементы ваших функций, как строительные блоки, и обрабатывать их возвращаемые значения.

Бизнес аналитик может посмотреть на реализацию бизнес-процесса и сказать например что так а что не так работает.

GCP: пока нету такого (хотя может уже и появился, не уверен, чтоыб не обмануть).

Когда вы строите облачные функции, у вас появляется возможность не страдать от того что где-то что-то не так происходит, а обрабатывать это все например в облачном конструкторе (создавать функции которые вызывают другие функции которые выполняют какую-то логику, добавляются в очереди и т.д.) + также мониторить работу на облачном дашборде. Это реально круто.

Другими словами: вы строите кирпичики (функции), а сама логика строится уже высокоуровневово.

Функции и их аргументы | Python 3 для начинающих и чайников

В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.

Именные функции, инструкция def

Функция в python — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.

Определим простейшую функцию:

def add(x, y):
    return x + y

Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.

Теперь мы ее можем вызвать:

>>> add(1, 10)
11
>>> add('abc', 'def')
'abcdef'

Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!):

>>> def newfunc(n):
...     def myfunc(x):
...         return x + n
...     return myfunc
...
>>> new = newfunc(100)  # new - это функция
>>> new(200)
300

Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None:

>>> def func():
...     pass
...
>>> print(func())
None

Аргументы функции

Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.

>>> def func(a, b, c=2): # c - необязательный аргумент
...     return a + b + c
...
>>> func(1, 2)  # a = 1, b = 2, c = 2 (по умолчанию)
5
>>> func(1, 2, 3)  # a = 1, b = 2, c = 3
6
>>> func(a=1, b=3)  # a = 1, b = 3, c = 2
6
>>> func(a=3, c=6)  # a = 3, c = 6, b не определен
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    func(a=3, c=6)
TypeError: func() takes at least 2 arguments (2 given)

Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *:

>>> def func(*args):
...     return args
...
>>> func(1, 2, 3, 'abc')
(1, 2, 3, 'abc')
>>> func()
()
>>> func(1)
(1,)

Как видно из примера, args — это кортеж из всех переданных аргументов функции, и с переменной можно работать также, как и с кортежем.

Функция может принимать и произвольное число именованных аргументов, тогда перед именем ставится **:

>>> def func(**kwargs):
...     return kwargs
...
>>> func(a=1, b=2, c=3)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func()
{}
>>> func(a='python')
{'a': 'python'}

В переменной kwargs у нас хранится словарь, с которым мы, опять-таки, можем делать все, что нам заблагорассудится.

Анонимные функции, инструкция lambda

Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func():

>>> func = lambda x, y: x + y
>>> func(1, 2)
3
>>> func('a', 'b')
'ab'
>>> (lambda x, y: x + y)(1, 2)
3
>>> (lambda x, y: x + y)('a', 'b')
'ab'

lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же:

>>> func = lambda *args: args
>>> func(1, 2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)

Что такое лямбда? 11-я буква греческого алфавита :: SYL.ru

В настоящее время древнегреческий язык утратил многие признаки категории живого языка. Однако до сих пор на страницах школьных учебников, монастырских и церковных книг можно обнаружить древнегреческие слова и символы, используемые в качестве обозначения определенных величин.

За время своего существования древнегреческий язык сыграл большую роль в развитии мировой письменности и предопределил развитие некоторых мировых языков.

Интерес к языку подпитывается нередкими исследованиями алфавита, правил правописания и произношения. В данной статье узнаем, что представляет собой 11-я буква греческого алфавита – лямбда.

Наука и Греция

Алфавит, изобретенный греками, основан на финикийской и древнегреческой азбуке. Его основная особенность заключается в содержании двух типов букв – согласных и гласных. Прошло более двух десятков веков, но алфавит сохранился.

В научной среде греческий алфавит занимает прочное место. Во многих отраслях знаний его буквы можно обнаружить в качестве обозначения некоторых показателей. В математике синус угла обозначается α, используется знак суммы Σ. В астрономии в названии самых крупных звезд ярких созвездий упоминается α (альфа Большого Пса). В биологии при изучении групп особей активно используются понятия омега-самка и альфа-самец. В разделе ядерной физики можно встретиться с понятиями гамма-частицы и альфа-излучения. На страницах учебников химии и физики в качестве постоянных величин фигурируют ρ и λ, которыми обозначают плотность материала и длину волны соответственно. О последней букве расскажем подробнее, то есть ответим на вопросы о том, как пишется лямбда, откуда берет происхождение и где применяется.

Правописание

В первых версиях греческого алфавита внешний вид лямбды отличался от современного представления, хотя общее сходство наблюдалось. Большинство вариаций написания были представлены двумя прямыми линиями, одна из которых незначительно короче другой, а их концы сходятся. В восточном алфавите угол соединения находился в верхнем углу, в западном – в левом нижнем. Впоследствии римляне определились, что угол у них будет внизу слева, а греки решили, что он будет сверху. Последующий вариант содержал в себе вертикальный штрих с наклонной линией, уходящей вправо. В настоящее время букву лямбду прописную пишут согласно последнему описанному варианту, а заглавная выглядит в виде перевернутого знака V. На основе греческой лямбды образовалась латинская лямбда, заглавный символ которой представлен в виде перевернутого Y.

Значение

Лямбда образовалась от буквы финикийского алфавита – ламед. Данному символу в числовой алфавитной системе соответствовало число 30, которое в Греции приписывали справа сверху около вертикальной линии символа. На основании буквы лямбды образовались кириллическая Л и латинская L, а после и производные последних.

Использование прописной буквы

Области применения прописной версии буквы довольно обширны. Раньше символ можно было обнаружить на щитовых узорах спартанских войск. Сейчас он сохранился при обозначении вида частиц в физике, а в математике он представляет собой диагональную матрицу из собственных значений и выступает вводимыми операторами. Такое описание поясняет, что такое лямбда прописная и где она используется.

Строчная лямбда

Строчная буква λ закрепилась и занимает прочное место в физических формулах алгебры, физики, химии, информатики. Удельная теплота плавления, постоянная распада, длина волны, значение Ламе, линейная плотность электрического заряда – это те переменные, которые для простоты заменены этим символом. В биологии изучается вирус фаг лямбда. В информатике функциональные выражения производят в λ-исчислении. В самолетостроении при удлинении крыла вводится буква лямбда. В линейной алгебре найденные корни дифференциального уравнения также обозначаются через нее.

Каждый современный автомобилист знаком с лямбда-зондом, установленным в его транспортном средстве. Прибор измеряет количество образуемого углекислого газа в выхлопе. Оснащение автомобиля данным датчиком произошло по причине того, что власти многих стран заботятся об экологической составляющей и здоровье нации и таким образом регулируют количество выделяемого автомобилем СО₂. В случае критичности значения этого показателя, то есть его превышения относительно допустимой величины, в качестве жесткой меры выписывается штраф. Этот датчик также необходим для соблюдения оптимального и экономного расхода топлива.

Связь с культурной сферой

Что такое лямбда в культурной среде? В известном кинофильме «Звездные войны» путешествовал космический корабль класса лямбда. Буква также используется в компьютерных играх под эмблемой «Комплекс Лямбда». По мере развития сюжета игры она применяется в качестве знака противоборства между населением и альянсом. Символ существует и в эмблеме игр, строчная буква лямбда нередко фигурирует в слове Half-Life, в итоге получается Hλlf-Life.

В романтической песне под названием «Австралия» Михаила Щербакова герой мечтал завести кенгуру, муравьеда или жирафа по имени Лямбда.

В 1970 году, когда регулярно стали проходить гей-парады, значок лямбда был впервые использован в Нью-Йорке в качестве обозначения правозащитной организации «Альянс гей-активистов». Через четыре года в Шотландии Международным конгрессом прав геев «λ» признана интернациональным знаком движения за свободу и права людей с нетрадиционной ориентацией.

В настоящее время под знаком лямбды в культуре понимают объединение именно таких людей. Активисты при объяснении, почему именно этот символ выбран ключевым для описания их движения, ссылаются на физическое понятие длины волны. Они видят аналогию с волной, направленной в пространство и бесконечность, и считают, что лямбда является удачным обозначением для описания предстоящих изменений в социуме, в котором лиц нетрадиционной ориентации должны принять.

Сакральное значение

Что такое лямбда в эзотерическом плане? Лямбда заключает в себе принцип органического роста и переход системы на возвышенный уровень. Это подтверждается примерами двух видов прогрессий, ключевых числовых последовательностей древнегреческой математики, где используется знак. В теоретическом плане буква символизирует возрастание числовых рядов, которыми описывается любая система физических явлений. Каждый, рассматривая руны, обозначающие возвышение и означающие звук «Л» или древнееврейский знак ламед, обнаружит сходство с исследуемой буквой.

В данной статье было рассмотрено, что такое лямбда, и где ее можно встретить в окружающем мире.

Спецсимволы | htmlbook.ru

Для отображения символов, которых нет на клавиатуре, применяются специальные знаки, начинающиеся с амперсанда (&) и заканчивающиеся точкой с запятой (;). В табл. 7.1 приведены некоторые популярные спецсимволы.

Табл. 7.1. Спецсимволы
Имя	Код	Вид	Описание
			неразрывный пробел
£	£	£	фунт стерлингов
€	€	€	знак евро
¶	¶	¶	символ параграфа
§	§	§	параграф
©	©	©	знак copyright
®	®	®	знак зарегистрированной торговой марки
™	™	™	знак торговой марки
°	°	°	градус
±	±	±	плюс-минус
¼	¼	¼	дробь — одна четверть
½	½	½	дробь — одна вторая
¾	¾	¾	дробь — три четверти
×	×	×	знак умножения
÷	÷	÷	знак деления
&fnof;	ƒ	ƒ	знак функции
Греческие буквы
Α	Α	Α	греческая заглавная буква альфа
Β	Β	Β	греческая заглавная буква бета
Γ	Γ	Γ	греческая заглавная буква гамма
Δ	Δ	Δ	греческая заглавная буква дельта
Ε	Ε	Ε	греческая заглавная буква эпсилон
Ζ	Ζ	Ζ	греческая заглавная буква дзета
Η	Η	Η	греческая заглавная буква эта
Θ	Θ	Θ	греческая заглавная буква тета
Ι	Ι	Ι	греческая заглавная буква иота
Κ	Κ	Κ	греческая заглавная буква каппа
Λ	Λ	Λ	греческая заглавная буква лямбда
Μ	Μ	Μ	греческая заглавная буква мю
Ν	Ν	Ν	греческая заглавная буква ню
Ξ	Ξ	Ξ	греческая заглавная буква кси
Ο	Ο	Ο	греческая заглавная буква омикрон
Π	Π	Π	греческая заглавная буква пи
Ρ	Ρ	Ρ	греческая заглавная буква ро
Σ	Σ	Σ	греческая заглавная буква сигма
Τ	Τ	Τ	греческая заглавная буква тау
Υ	Υ	Υ	греческая заглавная буква ипсилон
Φ	Φ	Φ	греческая заглавная буква фи
Χ	Χ	Χ	греческая заглавная буква хи
Ψ	Ψ	Ψ	греческая заглавная буква пси
Ω	Ω	Ω	греческая заглавная буква омега
α	α	α	греческая строчная буква альфа
β	β	β	греческая строчная буква бета
γ	γ	γ	греческая строчная буква гамма
δ	δ	δ	греческая строчная буква дельта
ε	ε	ε	греческая строчная буква эпсилон
ζ	ζ	ζ	греческая строчная буква дзета
η	η	η	греческая строчная буква эта
θ	θ	θ	греческая строчная буква тета
ι	ι	ι	греческая строчная буква иота
κ	κ	κ	греческая строчная буква каппа
λ	λ	λ	греческая строчная буква лямбда
μ	μ	μ	греческая строчная буква мю
ν	ν	ν	греческая строчная буква ню
ξ	ξ	ξ	греческая строчная буква кси
ο	ο	ο	греческая строчная буква омикрон
π	π	π	греческая строчная буква пи
ρ	ρ	ρ	греческая строчная буква ро
&sigmaf;	ς	ς	греческая строчная буква сигма
σ	σ	σ	греческая строчная буква сигма
τ	τ	τ	греческая строчная буква тау
υ	υ	υ	греческая строчная буква ипсилон
φ	φ	φ	греческая строчная буква фи
χ	χ	χ	греческая строчная буква хи
ψ	ψ	ψ	греческая строчная буква пси
ω	ω	ω	греческая строчная буква омега
Стрелки
←	←	←	стрелка влево
↑	↑	↑	стрелка вверх
→	→	→	стрелка вправо
↓	↓	↓	стрелка вниз
↔	↔	↔	стрелка влево-вправо
Прочие символы
&spades;	♠	♠	знак масти «пики»
&clubs;	♣	♣	знак масти «трефы»
&hearts;	♥	♥	знак масти «червы»
&diams;	♦	♦	знак масти «бубны»
"	"	«	двойная кавычка
&	&	&	амперсанд
<	<	<	знак «меньше»
>	>	>	знак «больше»
Знаки пунктуации
…	…	…	многоточие …
′	′	′	одиночный штрих — минуты и футы
″	″	″	двойной штрих — секунды и дюймы
Общая пунктуация
–	–	–	тире
—	—	—	длинное тире
‘	‘	‘	левая одиночная кавычка
’	’	’	правая одиночная кавычка
&sbquo;	‚	‚	нижняя одиночная кавычка
“	“	“	левая двойная кавычка
”	”	”	правая двойная кавычка
&bdquo;	„	„	нижняя двойная кавычка
«	«	«	левая двойная угловая скобка
»	»	»	правая двойная угловая скобка

лямбда — Викисловарь

Английский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

Одиннадцатая буква классического и новогреческого алфавита, двенадцатая буква древнегреческого алфавита.
Единичное представление длины волны.
(физика) Космологическая постоянная.
(вычисления, программирование) Лямбда-выражение.
(анатомия) Место соединения лямбдовидного и сагиттального швов черепа
(физика) Лямбда-барион
(финансы) Процентное изменение стоимости опциона, деленное на процентное изменение цены базового актива.

Синонимы [править]

Гиперонимы [править]

(мера чувствительности к цене производных финансовых инструментов): греки (включает список координатных терминов)

Производные термины [править]

Переводы [править]

Каталонский [править]

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбды )

лямбда; греческая буква Λ (строчная λ).

Существительное [править]

лямбда n

лямбда (греческая буква)

финский [править]

Этимология [править]

<Древнегреческий λάμβδα (лямбда)

Греческая буква
Λλ	Предыдущая:	каппа
Λλ	Следующая:	млн

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlɑmbdɑ /, [ˈlɑmbdɑ]
IPA ^(ключ): / ˈlɑmdɑ /, [ˈlɑmdɑ]
Рифмы: -mbdɑ
Силлабификация: лямбда

Существительное [править]

лямбда

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

Производные термины [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда м ( во множественном числе лямбда или лямбда )

лямбда (греческая буква)
(финансы) Эластичность опциона по цене относительно цены его держателя
(этология) самый рядовой член группы
бывшая единица емкости или объема, эквивалентная микролитру, обозначенная как λ
(акустика) уровень интенсивности, эквивалентный сорока децибелам выше порога слышимости звука с частотой один килогерц
Silver Y (мотылек)

Примечания по использованию [править]

Традиционно и чаще всего множественное число пишется без s .Однако, согласно реформе правописания 1990 года, множественное число должно быть написано как s .

Синонимы [править]

Прилагательное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

обычное, обычное

Дополнительная литература [править]

Венгерский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

IPA ^(ключ): [ˈlɒmbdɒ]
Расстановка переносов: лямбда
Рифмы: -dɒ

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

итальянский [править]

Существительное [править]

лямбда м или f ( неизменно )

лямбда (греческая буква)

лямбда м ( неизменно )

(анатомия) лямбда

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f

лямбда (буква)
(физика) лямбда-барион

Cклонение [править]

Португальский [править]

Существительное [править]

лямбда м ( множественное число лямбда )

лямбда (название греческой буквы Λ, λ)

Испанский [править]

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlamda /, [ˈlãm.d̪a]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбда )

лямбда; греческая буква Λ, λ

лямбда — Викисловарь

Английский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

Одиннадцатая буква классического и новогреческого алфавита, двенадцатая буква древнегреческого алфавита.
Единичное представление длины волны.
(физика) Космологическая постоянная.
(вычисления, программирование) Лямбда-выражение.
(анатомия) Место соединения лямбдовидного и сагиттального швов черепа
(физика) Лямбда-барион
(финансы) Процентное изменение стоимости опциона, деленное на процентное изменение цены базового актива.

Синонимы [править]

Гиперонимы [править]

(мера чувствительности к цене производных финансовых инструментов): греки (включает список координатных терминов)

Производные термины [править]

Переводы [править]

Каталонский [править]

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбды )

лямбда; греческая буква Λ (строчная λ).

Существительное [править]

лямбда n

лямбда (греческая буква)

финский [править]

Этимология [править]

<Древнегреческий λάμβδα (лямбда)

Греческая буква
Λλ	Предыдущая:	каппа
Λλ	Следующая:	млн

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlɑmbdɑ /, [ˈlɑmbdɑ]
IPA ^(ключ): / ˈlɑmdɑ /, [ˈlɑmdɑ]
Рифмы: -mbdɑ
Силлабификация: лямбда

Существительное [править]

лямбда

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

Производные термины [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда м ( во множественном числе лямбда или лямбда )

лямбда (греческая буква)
(финансы) Эластичность опциона по цене относительно цены его держателя
(этология) самый рядовой член группы
бывшая единица емкости или объема, эквивалентная микролитру, обозначенная как λ
(акустика) уровень интенсивности, эквивалентный сорока децибелам выше порога слышимости звука с частотой один килогерц
Silver Y (мотылек)

Примечания по использованию [править]

Традиционно и чаще всего множественное число пишется без s .Однако, согласно реформе правописания 1990 года, множественное число должно быть написано как s .

Синонимы [править]

Прилагательное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

обычное, обычное

Дополнительная литература [править]

Венгерский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

IPA ^(ключ): [ˈlɒmbdɒ]
Расстановка переносов: лямбда
Рифмы: -dɒ

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

итальянский [править]

Существительное [править]

лямбда м или f ( неизменно )

лямбда (греческая буква)

лямбда м ( неизменно )

(анатомия) лямбда

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f

лямбда (буква)
(физика) лямбда-барион

Cклонение [править]

Португальский [править]

Существительное [править]

лямбда м ( множественное число лямбда )

лямбда (название греческой буквы Λ, λ)

Испанский [править]

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlamda /, [ˈlãm.d̪a]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбда )

лямбда; греческая буква Λ, λ

лямбда — Викисловарь

Английский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

Одиннадцатая буква классического и новогреческого алфавита, двенадцатая буква древнегреческого алфавита.
Единичное представление длины волны.
(физика) Космологическая постоянная.
(вычисления, программирование) Лямбда-выражение.
(анатомия) Место соединения лямбдовидного и сагиттального швов черепа
(физика) Лямбда-барион
(финансы) Процентное изменение стоимости опциона, деленное на процентное изменение цены базового актива.

Синонимы [править]

Гиперонимы [править]

(мера чувствительности к цене производных финансовых инструментов): греки (включает список координатных терминов)

Производные термины [править]

Переводы [править]

Каталонский [править]

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбды )

лямбда; греческая буква Λ (строчная λ).

Существительное [править]

лямбда n

лямбда (греческая буква)

финский [править]

Этимология [править]

<Древнегреческий λάμβδα (лямбда)

Греческая буква
Λλ	Предыдущая:	каппа
Λλ	Следующая:	млн

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlɑmbdɑ /, [ˈlɑmbdɑ]
IPA ^(ключ): / ˈlɑmdɑ /, [ˈlɑmdɑ]
Рифмы: -mbdɑ
Силлабификация: лямбда

Существительное [править]

лямбда

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

Производные термины [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда м ( во множественном числе лямбда или лямбда )

лямбда (греческая буква)
(финансы) Эластичность опциона по цене относительно цены его держателя
(этология) самый рядовой член группы
бывшая единица емкости или объема, эквивалентная микролитру, обозначенная как λ
(акустика) уровень интенсивности, эквивалентный сорока децибелам выше порога слышимости звука с частотой один килогерц
Silver Y (мотылек)

Примечания по использованию [править]

Традиционно и чаще всего множественное число пишется без s .Однако, согласно реформе правописания 1990 года, множественное число должно быть написано как s .

Синонимы [править]

Прилагательное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

обычное, обычное

Дополнительная литература [править]

Венгерский [править]

Этимология [править]

Из древнегреческого λάμβδα (лямбда).

Произношение [править]

IPA ^(ключ): [ˈlɒmbdɒ]
Расстановка переносов: лямбда
Рифмы: -dɒ

Существительное [править]

лямбда ( множественное число лямбда )

лямбда (греческая буква)

Cклонение [править]

итальянский [править]

Существительное [править]

лямбда м или f ( неизменно )

лямбда (греческая буква)

лямбда м ( неизменно )

(анатомия) лямбда

Произношение [править]

Существительное [править]

лямбда f

лямбда (буква)
(физика) лямбда-барион

Cклонение [править]

Португальский [править]

Существительное [править]

лямбда м ( множественное число лямбда )

лямбда (название греческой буквы Λ, λ)

Испанский [править]

Произношение [править]

IPA ^(ключ): / ˈlamda /, [ˈlãm.d̪a]

Существительное [править]

лямбда f ( множественное число лямбда )

лямбда; греческая буква Λ, λ

Греческие буквы и их имена

Греческий Буквы и их имена

Когда вы работаете с геометрией и тригонометрией, вы увидите много греческих букв. Будет полезно узнать, как пишутся названия этих букв и произносится.

Имя	Символ	Произношение
альфа	α	AL-phuh
бета	β	БАЙ-ТУ
гамма	γ	ГАММ-мух
дельта	δ	DELL-tuh
эпсилон	ε	EPP-sih-lonn
зета	ζ	ЗАЙ-ТУ
эта	η	AY-tuh
тета	θ	ТАЙ-ТУ
йота	ι	ee-OH-tuh
каппа	κ	CAPP-uh
лямбда	λ	LAMM-duh (Что это за животное? Это «ЯГНЕННИК — дух» !!)
му	мкм	myoo
ню	ν	нет
xi	ξ	кс.
Омикрон	ο	OH-mih-kronn
пи	π	piy (Как яблочный «пирог».)
ро	ρ	roh (Например, «греби, греби, греби свою лодку».)
(окончательная) сигма	ς	SIGG-muh
сигма	σ	SIGG-muh
тау	τ	пакля (как первый слог слова «полотенце»)
ипсилон	υ	OOPS-ih-lonn
фи	φ	фий (вроде «плата, тьфу, фу, фум»)
хи	χ	кий
фунт / кв. Дюйм	ψ	фунт / кв. Дюйм
омега	ω	О-МАЙ-ГУ

Греческие буквы, которые вы, скорее всего, увидите для углов: α (альфа), β (бета), γ (гамма), δ (дельта) и θ. (тета).И, конечно же, вы все время будете использовать π (пи). Убедитесь, что вы знаете, как писать и произносить по крайней мере эти шесть греческих символов. Авторские права © Элизабет Стапель 2010-2011 Все права защищены

Вверх | Вернуться к индексу

Цитируйте эту статью как:

Стапель, Елизавета. «Греческие буквы и Их имена ». Purplemath .Доступно по номеру
https://www.purplemath.com/modules/grklttrs.htm . Доступ [Дата] [Месяц] 2016

Beautiful Racket: функции

Beautiful Racket / объяснители



Функция — это набор выражений, которые вычисляются только при явном вызове во время выполнения.При желании функция может принимать аргументы в качестве входных и возвращать значения в качестве выходных. В программе функции используются в трех случаях, когда они накладываются друг на друга:


До задерживают оценку набора выражений.

Чтобы разрешить повторную оценку набора выражений.

В обобщите набор выражений с помощью входных аргументов.



Функции могут передаваться программам Racket как любое другое значение:



(определить плюс +)
(определить другой плюс +)
(равно? Плюс еще один плюс); правда
(плюс 30 12); 42
(еще-плюс 30 12); 42

 (определите плюс +)
(определите другой-плюс +)
(равно? плюс другой-плюс); истинный
(плюс 30 12); 42
(еще-плюс 30 12); 42



Если функция создается с помощью define, она использует идентификатор для своего имени.Функцию также можно создать без имени (то есть как анонимную функцию) с использованием лямбда, которое можно записать как λ. Лямбда-выражение может появляться везде, где разрешено имя функции:



(определить (плюс x y) (+ x y))
(плюс 30 12); 42
((лямбда (x y) (+ x y)) 30 12); 42

 (определить (плюс x y) (+ x y))
(плюс 30 12); 42
((лямбда (x y) (+ x y)) 30 12); 42



Лямбда-выражение также может быть связано (присвоено) идентификатору.Два определения ниже эквивалентны (фактически, внутри Racket переписывает первый стиль define в стиле лямбда):



(define (plus x y) (+ x y))
(plus 30 12); 42
(определить лямбда-плюс (лямбда (x y) (+ x y)))
(лямбда-плюс 30 12); 42

 (определить (плюс x y) (+ x y))
(плюс 30 12); 42
(определить лямбда-плюс (лямбда (x y) (+ x y)))
(лямбда-плюс 30 12); 42



В документации Racket функции также называются процедурами .Функция, которая принимает один аргумент и возвращает логическое значение (например, четное? Или пустое?), Часто называется предикатом . Вы можете проверить, является ли значение функцией с помощью процедуры? предикат.



Лямбда иногда используется в общем как синоним функции из-за связи Racket с лямбда-исчислением . Лямбда без аргументов, которая обертывает выражение, чтобы его можно было вычислить позже, иногда называется преобразователем .



Функцию можно вызвать двумя способами:


Непосредственно в выражении. Любой код, записанный в виде выражения в скобках, например (func arg1 arg2 …), будет рассматриваться как вызов функции с префиксной нотацией , где func — это имя функции, а arg1 arg2 … передаются в качестве ее аргументов.

Хотя префиксная нотация является наиболее распространенной, Racket поддерживает ограниченную форму инфиксной нотации в функциональных выражениях.Вы можете поместить имя функции между точками, и независимо от того, где оно появляется, оно будет рассматриваться как первый элемент выражения:

(равно? Gorilla-weight «800lb»); префиксное обозначение
(вес гориллы. равно?. «800 фунтов»); инфиксная запись
(равно? gorilla-weight "800lb"); префиксная запись (вес гориллы. равен?. "800 фунтов"); инфиксная запись

Косвенно, передав его в качестве аргумента другой функции.Например, apply принимает функцию и список значений, например (list arg1 arg2 …), и передает эти значения в качестве аргументов функции:

(выше, чем? Alice bob); префиксное обозначение
(применить taller-than? (перечислить alice bob)); нотация «применить»
(выше Алисы Боб); префиксная запись (применить выше? (перечислить Алису Боб)); нотация `apply`

В другом примере фильтр принимает два аргумента — функцию и список значений — и применяет функцию к каждому значению, создавая новый список без значений, возвращающих #f:

(фильтровать даже? (диапазон 5)); ‘(0 2 4)

Как упоминалось выше, вы всегда можете использовать лямбда-выражение вместо имени функции:

(filter (λ (x) (ноль? (По модулю x 2)) ) (диапазон 5))
; также ‘(0 2 4)



Можно определить функцию, принимающую любое количество аргументов, включая ноль.Это число арности функции — необычное слово, которое стоит запомнить, потому что вы увидите его в сообщениях об ошибках:



(пример 2 4); 16
(исключение 2 4 6); ошибка arity, потому что expt принимает только два аргумента

 (expt 2 4); 16
(исключение 2 4 6); ошибка arity, потому что expt принимает только два аргумента



По умолчанию все аргументы функции являются позиционными аргументами , что означает, что они привязаны к идентификаторам внутри функции в соответствии с их местом в списке аргументов.Racket также поддерживает именованные аргументы ключевого слова , которые могут появляться в любом месте списка аргументов:



(define (sub x y) (- x y))
(sub 12 30); -18
(определить (kw-sub #: foo foo-val y) (sub foo-val y))
(kw-sub 12 #: foo 30); 18

 (определить (sub x y) (- x y))
(суб 12 30); -18
(определить (kw-sub #: foo foo-val y) (sub foo-val y))
(kw-sub 12 #: foo 30); 18



Любой позиционный аргумент или аргумент ключевого слова может иметь значение по умолчанию, указав это значение в квадратных скобках (как обычно, аргументы без значений по умолчанию должны стоять первыми):



(определить (add-defaults x [y 10] #: z [z 1]) (+ xyz))
(по умолчанию добавлено 100 20); 121
(по умолчанию 500); 511

 (определить (добавить значения по умолчанию x [y 10] #: z [z 1]) (+ x y z))
(по умолчанию 100 20); 121
(по умолчанию 500); 511



Функции также могут быть определены для приема любого количества аргументов с аргументом rest , что означает «поместить сюда остальные аргументы».Аргумент отдыха всегда заканчивается списком. Остаточный аргумент можно комбинировать с другими типами аргументов, но он должен появляться последним и не может иметь значения по умолчанию:



(определить (добавить-ост. X. Другие) (применить + x другие))
(добавить-ост. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); 55

 (определить (добавить-остальные x. Другие) (применить + x другие))
(доп. остаток 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); 55



В Racket обычно используются аргументы rest, когда функция может быть логически расширена, чтобы принимать любое количество аргументов — даже для операций, которые на других языках принимают только два аргумента:



(< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); правда
(/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); 1/3628800

 (<1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); истинный
(/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10); 1/3628800



Если объявленный аргумент rest не нужен, он становится пустым списком:



(define (f x.прочие)
(распечатать другие))
(ж 42); '()

Каждая функция имеет возвращаемое значение. Возвращаемое значение - это последнее значение, которое появляется в функции. Нет никакого заявления о возврате.

(определить (adda x y) (+ x y) «boing»)
(adda 30 12); "boing"
(определить (addb x y) "boing" (+ x y))
(addb 30 12); 42
(определить (adda x y) (+ x y) "boing") (добавление 30 12); "боинг" (определить (addb x y) "boing" (+ x y)) (доп 30 12); 42

Если функция не имеет явного последнего значения, возвращается константа # , которую можно проверить с помощью void ?.Итак, # одновременно является ничем и чем-то:

(define (void-add x y) (when #f (+ x y)))
(void-add 30 12); в REPL ничего не печатается, кроме ...
(void? (void-add 30 12)); true
(определить (void-add x y) (когда #f (+ x y))) (void-add 30 12); в REPL ничего не печатается, но ... (недействительно? (недействительно-добавить 30 12)); истинный

Это редко необходимо, но функция может возвращать несколько значений, используя значения.Эти функции должны вызываться из программных позиций, где допускается несколько значений (например, с определением значений, а не с определением):

(определение (два значения xy); возвращает два значения
(значения (+ xy) (* ху)))
; `define-values` принимает два возвращаемых значения
(define-values (sum prod) (two-vals 11 3))
(list sum prod); '(14 33)
; ошибка: `define` принимает только одно возвращаемое значение
(определить оба (два значения 11 3))
(определить (два значения x y); возвращает два значения (значения (+ x y) (* x y))) ; `define-values` принимает два возвращаемых значения (определение значений (сумма произведений) (два значения 11 3)) (перечислить сумму продукции); '(14 33) ; ошибка: `define` принимает только одно возвращаемое значение (определите оба (два вальса 11 3))

По этой причине, если вы думаете об использовании значений, сначала подумайте о том, можете ли вы правдоподобно вернуть свои результаты в одной паре, списке или типе структуры, поскольку это обычно более удобно.

В библиотеке Racket некоторые наборы функций имеют специальные соглашения об именах. Принятие этих соглашений для вашего собственного кода не является обязательным, но их знание поможет вам понять существующий код Racket, а их использование поможет другим понять ваш:

Функция, которая изменяется (также известная как мутирует ) значение существующей переменной или структуры данных заканчивается на!. Например: set !, vector-fill !, read-bytes !, hash-set !.И наоборот, функция мутатора с функциональным вариантом называется без символа!, Например hash-set.

Если функция обрабатывает один входной аргумент или возвращает одно значение, вариантная функция, которая обрабатывает несколько входных аргументов или несколько возвращаемых значений, использует то же имя, но с суффиксом *. Например: совпадение регулярного выражения или совпадение регулярного выражения *, добавление строки или добавление строки *, список или список *. Суффикс * также может обозначать вариант, который рассматривает несколько аргументов как вложенные, а не параллельные: for vs.для *, let vs. let *.

Racket относится к категории языков, включая Scheme, Common Lisp и Haskell, которые связаны с функциональным программированием . Функциональное программирование - это стиль программирования, при котором функции получают на вход определенные данные, обрабатывают только эти данные и возвращают результат. (Это не означает «программирование с функциями» - так делают все.)

В функциональном программировании программисты избегают двух привычек, общих для других языков: мутация (= изменение данных на месте вместо возврата значения) и полагаясь на состояние (= дополнительный контекст, который не предоставляется в качестве входных данных, например глобальные переменные).

Без состояния и мутации поведение каждой функции сохраняется. Таким образом, легче доказать это поведение - в исследовательском смысле (если вы компьютерный ученый) или в смысле тестирования (если вы программист).

Тем не менее, бывают случаи, когда подход функционального программирования не подходит, особенно с функциями, которые используются для их побочных эффектов, например println. Таким образом, практическое правило в Racket - использовать функциональное программирование, когда это возможно, и отходить от него, когда необходимо.
Serverless - сообщения и инструкции по бессерверной технологии
На прошлой неделе я развертывал приложение в AWS Lambda с использованием бессерверного режима и случайно ошибся в имени stage . Это привело к развертыванию всего стека CloudFormation с неправильным именем, что привело к потере времени и ресурсов. Я сразу понял, что написал неправильно, поэтому смог быстро удалить из стека. Я полностью признаю, что неправильное написание имени было моей ошибкой, но поскольку Serverless может развертывать сложные стеки CloudFormation, которые подготавливают пользователей, базы данных, темы SNS и т. Д.казалось, что должен быть лучший способ избежать этой простой ошибки.
Продолжить чтение…
Обновление 02.09.2018: Я написал модуль NPM, который управляет подключениями MySQL для вас в бессерверных средах. Посмотрите здесь.
Я немного работаю с AWS Lambda. Возможность использовать эти функции как услуга (FaaS) значительно снизила сложность и потребности в оборудовании приложений, над которыми я работаю. Это так называемая «бессерверная» архитектура, поскольку нам не нужно выделять какие-либо серверы для выполнения этих функций.FaaS отлично подходит для ряда случаев использования (например, для обработки изображений), потому что он будет масштабироваться немедленно и почти бесконечно, когда есть пики трафика. Больше нет необходимости запускать несколько недостаточно загруженных серверов обработки, просто ожидая, что кто-то запросит большое задание.
AWS Lambda управляется событиями, поэтому также можно настроить ответ на запросы API через API-шлюз AWS. Однако, поскольку Lambda не имеет состояния, вам, скорее всего, потребуется запросить постоянное хранилище данных, чтобы оно могло сделать что-нибудь интересное.Установка нового подключения к базе данных относительно дорого. По моему опыту, это обычно занимает более 200 мс. Если нам нужно повторно подключаться к базе данных каждый раз, когда мы запускаем наши лямбда-функции (особенно если мы отвечаем на запрос API), то мы уже добавляем более 200 мс к общему времени ответа. Добавьте это к своим запросам и любой дополнительной обработке, которую вам нужно выполнить, и она станет непригодной для использования в обычных обстоятельствах. К счастью, Lambda позволяет нам «заморозить», а затем «разморозить» эти типы соединений.
Обновление 4/5/2018: После запуска нескольких новых тестов выяснилось, что «теплые» функции теперь в среднем от 4 до 20 мс для подключения к экземплярам RDS в том же VPC. Холодный запуск по-прежнему в среднем превышает 100 мс. Lambda действительно хорошо справляется с установкой соединений с БД при большой нагрузке, но я все же предпочитаю повторное использование соединений, поскольку оно сокращает время выполнения на несколько миллисекунд.
Продолжить чтение…
Шаблоны проектирования и архитектура сервера со временем меняются по мере изменения технологий.Достижения в облачных вычислениях создали беспрецедентные возможности для больших и малых организаций использовать общие ресурсы для создания более быстрых и надежных стеков приложений. Это позволяет организациям лучше обслуживать своих клиентов с помощью высокодоступных услуг, адаптированных к потребностям более узких сегментов клиентов. Обладая этим новым уровнем гибкости и мощности, организации должны выбрать, как лучше использовать эти ресурсы, чтобы максимизировать свои усилия и обеспечить возможность итераций для быстрой адаптации к быстро меняющимся рынкам.
Продолжить чтение…
Я занимаюсь созданием веб-приложений почти 20 лет, и самой сложной проблемой всегда было масштабирование архитектуры для поддержки большой нагрузки. С появлением облачных вычислений с такими сервисами, как Amazon Web Services и Google Cloud Platform, стоимость масштабирования резко снизилась, но те же основные проблемы масштабирования все еще существуют. При работе с данными вам по-прежнему необходимо создавать сложные методы эффективного доступа к записям.Эти задачи подходят для облачных инженеров, но не для средней группы разработчиков. Несколько месяцев назад Amazon Web Services выпустила два новых сервиса. Эти сервисы создают новую парадигму, которая не только упрощает создание масштабируемых приложений в облаке, но и по существу исключает любое обслуживание серверов. Была придумана бессерверная архитектура, и это может быть будущим облачных вычислений.
Продолжить чтение…
Архив почтового списка Unicode: RE: Греческая буква "LAMDA"?
Архив почтового списка Unicode: RE: Греческая буква "LAMDA"? От кого: Кеннет Уистлер ( kenw @ sybase.com ) Дата: Ср, 02 июня 2010 г. - 16:25:38 CDT

Следующее сообщение: Н. Ганешан: "Fwd: Ezhuttc Ciirtiruttam (எழுத்துச் சீர்திருத்தம்)" >> Обратите внимание, что с 1993 года только символы "LAMDA" или "LAMBDA" >> в стандарте были: >> >> 039B; ГРЕЧЕСКАЯ ЗАГЛАВНАЯ БУКВА LAMDA; Lu; 0; L ;;;;; N; ГРЕЧЕСКАЯ ЗАГЛАВНАЯ БУКВА >> LAMBDA ;;; 03BB; >> 03BB; СТРОЧНАЯ ГРЕЧЕСКАЯ БУКВА ЛАМДА; Ll; 0; L ;;;;; N; СТРОЧНАЯ ГРЕЧЕСКАЯ БУКВА >> LAMBDA ;; 039B ;; 039B >> 019B; СТРОЧНАЯ ЛАТИНСКАЯ БУКВА ЛЯМБДА С ИНСУЛЬТОМ; Ll; 0; L ;;;;; N; СТРОЧНАЯ ЛАТИНСКАЯ >> ЛЯМБДА, ОБРЕЗАННАЯ БУКВА ;;;; >> > > Так почему изначально код 019B был написан иначе, чем два других? 019B не было написано иначе, чем два других, * изначально * - , если изначально вы говорите о стандарте Unicode. No related posts.